使用 ClickStack 监控 Node.js 链路追踪

简而言之使用 OpenTelemetry 自动埋点，在 ClickStack 中采集 Node.js 应用程序的分布式链路追踪。包含演示数据集和预置仪表盘。

与现有 Node.js 应用程序集成

本节介绍如何使用 OpenTelemetry 自动埋点为现有的 Node.js 应用程序添加分布式链路追踪。如果您想先测试此集成，再配置自己的现有环境，可以使用我们预先配置的设置以及演示数据集部分中的样例数据进行测试。

前置条件

正在运行且可访问 OTLP 端点 (端口 4317/4318) 的 ClickStack 实例
现有 Node.js 应用程序 (Node.js 14 或更高版本)
npm 或 yarn 包管理器
ClickStack 主机名或 IP 地址

安装并配置 OpenTelemetry

安装 @hyperdx/node-opentelemetry 包，并在应用程序启动时进行初始化。详细安装步骤请参阅 Node.js SDK 指南。

获取 ClickStack API key

需要一个用于将 trace 发送到 ClickStack OTLP 端点的 API key。

在你的 ClickStack URL 中打开 HyperDX (例如 http://localhost:8080)
如有需要，请创建账户或登录
进入 Team Settings → API Keys
复制你的 摄取 API key

运行你的应用程序

设置以下环境变量后，启动你的 Node.js 应用程序：

export CLICKSTACK_API_KEY=your-api-key-here
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318

生成一些流量

向你的应用程序发起请求以生成链路追踪：

# 简单请求
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/api/users
curl http://localhost:3000/api/products

# 模拟负载
for i in {1..100}; do curl -s http://localhost:3000/ > /dev/null; done

在 HyperDX 中验证链路追踪

配置完成后，登录 HyperDX 并确认链路追踪已正常上报。你应该会看到类似下面的内容。如果没有看到链路追踪，请尝试调整时间范围：点击任意一个 trace，即可查看包含 spans、耗时和 attributes 的详细视图：

演示数据集

对于希望在为生产应用接入 Node.js 链路追踪之前，先使用 ClickStack 测试 Node.js 链路追踪的用户，我们提供了一个预先生成的 Node.js 应用链路追踪样本数据集，其中包含逼真的流量模式。

下载样本数据集

下载样本链路追踪文件：

curl -O https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/clickstack-integrations/nodejs/nodejs-traces-sample.json

启动 ClickStack

如果你还没有运行 ClickStack，请使用以下命令启动：

docker run -d --name clickstack-demo \
  -p 8080:8080 -p 4317:4317 -p 4318:4318 \
  -e CLICKHOUSE_USER=default \
  -e CLICKHOUSE_PASSWORD= \
  clickhouse/clickstack-all-in-one:latest

获取 ClickStack API key

用于将 trace 发送到 ClickStack OTLP 端点的 API key。

在你的 ClickStack URL 中打开 HyperDX (例如 http://localhost:8080)
创建账户，或在需要时登录
导航到 Team Settings → API Keys
复制你的 摄取 API key

将你的 API key 设置为环境变量：

export CLICKSTACK_API_KEY=your-api-key-here

将链路追踪发送到 ClickStack

curl -X POST http://localhost:4318/v1/traces \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: $CLICKSTACK_API_KEY" \
  -d @nodejs-traces-sample.json

你应该会看到类似 {"partialSuccess":{}} 的响应，这表示链路追踪已成功发送。

在 HyperDX 中验证链路追踪

打开 HyperDX，并登录你的账户 (你可能需要先创建账户)
导航到搜索视图，并将 source 设置为 链路追踪
将时间范围设置为 2025-10-25 13:00:00 - 2025-10-28 13:00:00

时区显示HyperDX 会按浏览器的本地时区显示时间戳。演示数据覆盖的时间范围为 2025-10-26 13:00:00 - 2025-10-27 13:00:00 (UTC)。较宽的时间范围可确保无论你身处何地，都能看到这些演示链路追踪。看到链路追踪后，你可以将范围缩小到 24 小时，以获得更清晰的可视化效果。

仪表盘和可视化

为帮助你开始监控 Node.js 应用的性能，我们提供了一个预置仪表盘，其中包含关键的 trace 可视化内容。

仪表盘配置

导入预置仪表盘

打开 HyperDX，进入 Dashboards 部分
点击右上角的 Import Dashboard (位于省略号菜单下)

上传 nodejs-traces-dashboard.json 文件，然后点击 Finish Import

仪表盘创建后，所有可视化都会预先配置好

对于演示数据集，请将时间范围设置为 2025-10-26 13:00:00 - 2025-10-27 13:00:00 (UTC) (请根据你的本地时区调整) 。导入后的仪表盘默认不会指定时间范围。

故障排查

通过 curl 发送的演示链路追踪未出现

如果你已通过 curl 发送了链路追踪，但在 HyperDX 中看不到，请尝试再次发送一遍：

curl -X POST http://localhost:4318/v1/traces \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: $CLICKSTACK_API_KEY" \
  -d @nodejs-traces-sample.json

这是一个已知问题，会在通过 curl 使用演示方法时出现，但不会影响已完成遥测埋点的生产环境应用。

HyperDX 中没有显示任何链路追踪

请确认环境变量已设置：

echo $CLICKSTACK_API_KEY
# 应输出您的 API key

echo $OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
# 应输出 http://localhost:4318 或您的 ClickStack 主机地址

验证网络连接：

curl -v http://localhost:4318/v1/traces

应该可以成功连接到 OTLP 端点。 检查应用日志： 应用启动时，查找 OpenTelemetry 的初始化消息。HyperDX SDK 应会输出确认其已初始化的信息。

后续步骤

为关键指标 (错误率、延迟阈值) 设置告警
为特定用例 (API 监控、安全事件) 创建更多仪表盘

投入生产环境

本指南使用 HyperDX SDK，可将链路追踪直接发送到 ClickStack 的 OTLP 端点。这种方式非常适合开发、测试以及中小规模的生产部署。对于更大规模的生产环境，或者需要对遥测数据进行更多控制时，建议部署您自己的 OpenTelemetry Collector 作为 agent。有关生产环境部署模式和 collector 配置示例，请参见使用 OpenTelemetry 进行摄取。

​与现有 Node.js 应用程序集成

前置条件

​安装并配置 OpenTelemetry

​获取 ClickStack API key

​运行你的应用程序

​生成一些流量

​在 HyperDX 中验证链路追踪

​演示数据集

​下载样本数据集

​启动 ClickStack

​获取 ClickStack API key

​将链路追踪发送到 ClickStack

​在 HyperDX 中验证链路追踪

​仪表盘和可视化

​ 仪表盘配置

​导入预置仪表盘

​仪表盘创建后，所有可视化都会预先配置好

​故障排查

​通过 curl 发送的演示链路追踪未出现

​HyperDX 中没有显示任何链路追踪

​后续步骤

​投入生产环境

与现有 Node.js 应用程序集成

安装并配置 OpenTelemetry

获取 ClickStack API key

运行你的应用程序

生成一些流量

在 HyperDX 中验证链路追踪

演示数据集

下载样本数据集

启动 ClickStack

获取 ClickStack API key

将链路追踪发送到 ClickStack

在 HyperDX 中验证链路追踪

仪表盘和可视化

仪表盘配置

导入预置仪表盘

仪表盘创建后，所有可视化都会预先配置好

故障排查

通过 curl 发送的演示链路追踪未出现

HyperDX 中没有显示任何链路追踪

后续步骤

投入生产环境