Kubernetes

# daemonset.yaml
mode: daemonset

# 使用 kubeletstats 的 CPU/内存利用率指标所必需
clusterRole:
  create: true
  rules:
    - apiGroups:
        - ''
      resources:
        - nodes/proxy
      verbs:
        - get

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
  hostMetrics:
    enabled: true
  # 配置 Kubernetes 处理器以添加 Kubernetes 元数据。
  # 将 k8sattributes 处理器添加到所有管道中，并向集群角色添加所需规则。
  # 更多信息：https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 启用后，该处理器会提取关联 pod（容器组）的所有标签，并将其添加为资源属性。
    # 标签的原始名称将作为键。
    extractAllPodLabels: true
    # 启用后，该处理器会提取关联 pod（容器组）的所有注解，并将其添加为资源属性。
    # 注解的原始名称将作为键。
    extractAllPodAnnotations: true
  # 配置 collector 通过 kubelet 节点代理上的 API server 收集节点、pod（容器组）和容器指标。
  # 将 kubeletstats receiver 添加到指标管道中，并向集群角色添加所需规则。
  # 更多信息：https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver
  kubeletMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  receivers:
    # 配置额外的 kubelet 指标
    kubeletstats:
      collection_interval: 20s
      auth_type: 'serviceAccount'
      endpoint: '${env:K8S_NODE_NAME}:10250'
      insecure_skip_verify: true
      metrics:
        k8s.pod.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.memory_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.pod.uptime:
          enabled: true
        k8s.node.uptime:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.cpu_request_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_limit_utilization:
          enabled: true
        k8s.container.memory_request_utilization:
          enabled: true
        container.uptime:
          enabled: true

  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
      compression: gzip

  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp

# deployment.yaml
mode: deployment

image:
  repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
  tag: 0.123.0
 
# 这里只需要一个 collector，更多的话会产生重复数据
replicaCount: 1
 
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
    # 启用后，处理器会提取关联 pod（容器组）的所有 labels，并将其添加为资源属性。
    # label 的准确名称将作为键。
    extractAllPodLabels: true
    # 启用后，处理器会提取关联 pod（容器组）的所有 annotations，并将其添加为资源属性。
    # annotation 的准确名称将作为键。
    extractAllPodAnnotations: true
  # 配置 collector 以收集 Kubernetes 事件。
  # 将 k8sobject receiver 添加到日志管道中，并默认收集 Kubernetes 事件。
  # 更多信息：https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver
  kubernetesEvents:
    enabled: true
  # 配置 Kubernetes Cluster Receiver 以收集集群级指标。
  # 将 k8s_cluster receiver 添加到指标管道中，并向 ClusteRole 添加必要的规则。
  # 更多信息：https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver
  clusterMetrics:
    enabled: true

extraEnvs:
  - name: HYPERDX_API_KEY
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: hyperdx-secret
        key: HYPERDX_API_KEY
        optional: true
  - name: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT
    valueFrom:
      configMapKeyRef:
        name: otel-config-vars
        key: YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT

config:
  exporters:
    otlphttp:
      endpoint: "${env:YOUR_OTEL_COLLECTOR_ENDPOINT}"
      compression: gzip
      headers:
        authorization: "${env:HYPERDX_API_KEY}"
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlphttp
      metrics:
        exporters:
          - otlphttp