sumMapWithOverflow

Introduzido em: v20.1.0 Soma um array value de acordo com as chaves especificadas no array key. Retorna uma tupla de dois arrays: chaves em ordem crescente e valores somados para as chaves correspondentes. Difere da função sumMap porque faz a soma com overflow, ou seja, retorna para a soma o mesmo tipo de dado do argumento.

Passar uma tupla de arrays de chave e valor é idêntico a passar um array de chaves e um array de valores.
O número de elementos em key e value deve ser o mesmo em cada linha totalizada.

Sintaxe

sumMapWithOverflow(key, value)
sumMapWithOverflow(Tuple(key, value))

Argumentos

key — Array de chaves. Array
value — Array de valores. Array

Valor retornado Retorna uma tupla de dois arrays: chaves em ordem crescente e valores somados para as chaves correspondentes. Tuple(Array, Array) Exemplos Sintaxe de Array demonstrando o comportamento de overflow

Query

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

Response

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap⋯usMap.requests))─┬─toTypeName(sumMa⋯usMap.requests))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘

Sintaxe de Tuple com o mesmo resultado

Query

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

Response

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMapTuple))─┬─toTypeName(sumM⋯tatusMapTuple))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

Veja também

sumMap

​sumMapWithOverflow

sumMapWithOverflow