GROUPING

ROLLUP e CUBE são modificadores do GROUP BY. Ambos calculam subtotais. O ROLLUP recebe uma lista ordenada de colunas, por exemplo (day, month, year), e calcula subtotais em cada nível da agregação e, depois, um total geral. O CUBE calcula subtotais para todas as combinações possíveis das colunas especificadas. O GROUPING identifica quais linhas retornadas por ROLLUP ou CUBE são linhas de superagregação e quais seriam retornadas por um GROUP BY sem modificadores. A função GROUPING recebe várias colunas como argumento e retorna uma máscara de bits.

1 indica que uma linha retornada por um modificador ROLLUP ou CUBE no GROUP BY é um subtotal
0 indica que uma linha retornada por ROLLUP ou CUBE não é um subtotal

GROUPING SETS

Por padrão, o modificador CUBE calcula subtotais para todas as combinações possíveis das colunas passadas para o CUBE. GROUPING SETS permite especificar quais combinações devem ser calculadas. Analisar dados hierárquicos é um bom caso de uso para os modificadores ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS. O exemplo aqui é uma tabela que contém dados sobre qual distribuição Linux e qual versão dessa distribuição estão instaladas em dois datacenters. Pode ser útil visualizar os dados por distribuição, versão e local.

Carregar dados de exemplo

CREATE TABLE servers ( datacenter VARCHAR(255),
                         distro VARCHAR(255) NOT NULL,
                         version VARCHAR(50) NOT NULL,
                         quantity INT
                       )
                        ORDER BY (datacenter, distro, version)

INSERT INTO servers(datacenter, distro, version, quantity)
VALUES ('Schenectady', 'Arch','2022.08.05',50),
       ('Westport', 'Arch','2022.08.05',40),
       ('Schenectady','Arch','2021.09.01',30),
       ('Westport', 'Arch','2021.09.01',20),
       ('Schenectady','Arch','2020.05.01',10),
       ('Westport', 'Arch','2020.05.01',5),
       ('Schenectady','RHEL','9',60),
       ('Westport','RHEL','9',70),
       ('Westport','RHEL','7',80),
       ('Schenectady','RHEL','7',80)

SELECT 
    *
FROM
    servers;

┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─quantity─┐
│ Schenectady │ Arch   │ 2020.05.01 │       10 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2021.09.01 │       30 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2022.08.05 │       50 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 7          │       80 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 9          │       60 │
│ Westport    │ Arch   │ 2020.05.01 │        5 │
│ Westport    │ Arch   │ 2021.09.01 │       20 │
│ Westport    │ Arch   │ 2022.08.05 │       40 │
│ Westport    │ RHEL   │ 7          │       80 │
│ Westport    │ RHEL   │ 9          │       70 │
└─────────────┴────────┴────────────┴──────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.409 sec.

Consultas simples

Obtenha a contagem de servidores em cada data center por distribuição:

SELECT
    datacenter,
    distro, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    datacenter,
    distro;

┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐
│ Schenectady │ RHEL   │ 140 │
│ Westport    │ Arch   │  65 │
│ Schenectady │ Arch   │  90 │
│ Westport    │ RHEL   │ 150 │
└─────────────┴────────┴─────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.212 sec.

SELECT
    datacenter, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    datacenter;

┌─datacenter──┬─qty─┐
│ Westport    │ 215 │
│ Schenectady │ 230 │
└─────────────┴─────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.277 sec. 

SELECT
    distro, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    distro;

┌─distro─┬─qty─┐
│ Arch   │ 155 │
│ RHEL   │ 290 │
└────────┴─────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.352 sec. 

SELECT
    SUM(quantity) qty
FROM
    servers;

┌─qty─┐
│ 445 │
└─────┘

1 row in set. Elapsed: 0.244 sec. 

Comparando várias instruções GROUP BY com GROUPING SETS

Analisando os dados sem CUBE, ROLLUP ou GROUPING SETS:

SELECT
    datacenter,
    distro, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    datacenter,
    distro
UNION ALL
SELECT
    datacenter, 
    null,
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    datacenter
UNION ALL
SELECT
    null,
    distro, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    distro
UNION ALL
SELECT
    null,
    null,
    SUM(quantity) qty
FROM
    servers;

┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ       │ ᴺᵁᴸᴸ   │ 445 │
└────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐
│ Westport    │ ᴺᵁᴸᴸ   │ 215 │
│ Schenectady │ ᴺᵁᴸᴸ   │ 230 │
└─────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐
│ Schenectady │ RHEL   │ 140 │
│ Westport    │ Arch   │  65 │
│ Schenectady │ Arch   │  90 │
│ Westport    │ RHEL   │ 150 │
└─────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ       │ Arch   │ 155 │
│ ᴺᵁᴸᴸ       │ RHEL   │ 290 │
└────────────┴────────┴─────┘

9 rows in set. Elapsed: 0.527 sec. 

A mesma informação usando GROUPING SETS:

SELECT
    datacenter,
    distro, 
    SUM (quantity) qty
FROM
    servers
GROUP BY
    GROUPING SETS(
        (datacenter,distro),
        (datacenter),
        (distro),
        ()
    )

┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐
│ Schenectady │ RHEL   │ 140 │
│ Westport    │ Arch   │  65 │
│ Schenectady │ Arch   │  90 │
│ Westport    │ RHEL   │ 150 │
└─────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐
│ Westport    │        │ 215 │
│ Schenectady │        │ 230 │
└─────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐
│            │        │ 445 │
└────────────┴────────┴─────┘
┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐
│            │ Arch   │ 155 │
│            │ RHEL   │ 290 │
└────────────┴────────┴─────┘

9 rows in set. Elapsed: 0.427 sec.

Comparando CUBE com GROUPING SETS

O CUBE na próxima consulta, CUBE(datacenter,distro,version), fornece uma hierarquia que pode não fazer sentido. Não faz sentido analisar version entre as duas distribuições, já que Arch e RHEL não têm o mesmo ciclo de lançamentos nem os mesmos padrões de nomenclatura de versão. O exemplo de GROUPING SETS a seguir é mais apropriado, pois agrupa distro e version no mesmo conjunto.

SELECT
   datacenter,
   distro,
   version,
   SUM(quantity)
FROM
   servers
GROUP BY
   CUBE(datacenter,distro,version)
ORDER BY
   datacenter,
   distro;

┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─sum(quantity)─┐
│             │        │ 7          │           160 │
│             │        │ 2020.05.01 │            15 │
│             │        │ 2021.09.01 │            50 │
│             │        │ 2022.08.05 │            90 │
│             │        │ 9          │           130 │
│             │        │            │           445 │
│             │ Arch   │ 2021.09.01 │            50 │
│             │ Arch   │ 2022.08.05 │            90 │
│             │ Arch   │ 2020.05.01 │            15 │
│             │ Arch   │            │           155 │
│             │ RHEL   │ 9          │           130 │
│             │ RHEL   │ 7          │           160 │
│             │ RHEL   │            │           290 │
│ Schenectady │        │ 9          │            60 │
│ Schenectady │        │ 2021.09.01 │            30 │
│ Schenectady │        │ 7          │            80 │
│ Schenectady │        │ 2022.08.05 │            50 │
│ Schenectady │        │ 2020.05.01 │            10 │
│ Schenectady │        │            │           230 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2022.08.05 │            50 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2021.09.01 │            30 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2020.05.01 │            10 │
│ Schenectady │ Arch   │            │            90 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 7          │            80 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 9          │            60 │
│ Schenectady │ RHEL   │            │           140 │
│ Westport    │        │ 9          │            70 │
│ Westport    │        │ 2020.05.01 │             5 │
│ Westport    │        │ 2022.08.05 │            40 │
│ Westport    │        │ 7          │            80 │
│ Westport    │        │ 2021.09.01 │            20 │
│ Westport    │        │            │           215 │
│ Westport    │ Arch   │ 2020.05.01 │             5 │
│ Westport    │ Arch   │ 2021.09.01 │            20 │
│ Westport    │ Arch   │ 2022.08.05 │            40 │
│ Westport    │ Arch   │            │            65 │
│ Westport    │ RHEL   │ 9          │            70 │
│ Westport    │ RHEL   │ 7          │            80 │
│ Westport    │ RHEL   │            │           150 │
└─────────────┴────────┴────────────┴───────────────┘

39 rows in set. Elapsed: 0.355 sec. 

A versão no exemplo acima pode não fazer sentido quando não está associada a uma distro. Se estivéssemos rastreando a versão do kernel, isso poderia fazer sentido, porque a versão do kernel pode estar associada a qualquer uma das distros. Usar GROUPING SETS, como no exemplo seguinte, pode ser uma opção melhor.

SELECT
    datacenter,
    distro,
    version,
    SUM(quantity)
FROM servers
GROUP BY
    GROUPING SETS (
        (datacenter, distro, version),
        (datacenter, distro))

┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─sum(quantity)─┐
│ Westport    │ RHEL   │ 9          │            70 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2022.08.05 │            50 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2021.09.01 │            30 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 7          │            80 │
│ Westport    │ Arch   │ 2020.05.01 │             5 │
│ Westport    │ RHEL   │ 7          │            80 │
│ Westport    │ Arch   │ 2021.09.01 │            20 │
│ Westport    │ Arch   │ 2022.08.05 │            40 │
│ Schenectady │ RHEL   │ 9          │            60 │
│ Schenectady │ Arch   │ 2020.05.01 │            10 │
└─────────────┴────────┴────────────┴───────────────┘
┌─datacenter──┬─distro─┬─version─┬─sum(quantity)─┐
│ Schenectady │ RHEL   │         │           140 │
│ Westport    │ Arch   │         │            65 │
│ Schenectady │ Arch   │         │            90 │
│ Westport    │ RHEL   │         │           150 │
└─────────────┴────────┴─────────┴───────────────┘

14 rows in set. Elapsed: 1.036 sec. 

​GROUPING

​GROUPING SETS

​Carregar dados de exemplo

​Consultas simples

​Comparando várias instruções GROUP BY com GROUPING SETS

​Comparando CUBE com GROUPING SETS

GROUPING

GROUPING SETS

Carregar dados de exemplo

Consultas simples

Comparando várias instruções GROUP BY com GROUPING SETS

Comparando CUBE com GROUPING SETS