system.query_log

ClickHouse Cloud でのクエリこのシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに保持されています。したがって、すべてのデータを完全に把握するには、clusterAllReplicas 関数を使用する必要があります。詳細については、こちらを参照してください。

説明

実行されたクエリに関するメタデータと統計情報 (開始時刻、所要時間、エラーメッセージ、リソース使用量、その他の実行詳細など) を保存します。クエリの結果は保存しません。クエリのログに関する設定は、サーバー設定の query_log セクションで変更できます。 log_queries = 0 を設定すると、クエリのログを無効にできます。問題の解決にはこのテーブルの情報が重要であるため、ログを無効にすることは推奨されません。データのフラッシュ間隔は、サーバー設定の query_log セクションにある flush_interval_milliseconds パラメータで設定します。強制的にフラッシュするには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用します。 ClickHouse はテーブルからデータを自動的に削除しません。詳しくは Introduction を参照してください。 system.query_log テーブルには、2 種類のクエリが記録されます。

クライアントから直接実行された初期クエリ。
他のクエリによって開始された子クエリ (分散クエリ実行用) 。これらのクエリでは、親クエリに関する情報が initial_* カラムに表示されます。

各クエリは、クエリのステータス (type カラムを参照) に応じて、query_log テーブルに 1 行または 2 行を作成します。

クエリの実行が成功した場合は、QueryStart 型と QueryFinish 型の 2 行が作成されます。
クエリ処理中にエラーが発生した場合は、QueryStart 型と ExceptionWhileProcessing 型の 2 つのイベントが作成されます。
クエリの開始前にエラーが発生した場合は、ExceptionBeforeStart 型の単一イベントが作成されます。

log_queries_probability 設定を使用すると、query_log テーブルに記録されるクエリ数を減らせます。 log_formatted_queries 設定を使用すると、整形済みクエリを formatted_query カラムに記録できます。

カラム

hostname (LowCardinality(String)) — クエリを実行しているサーバーのホスト名。
type (Enum8(‘QueryStart’ = 1, ‘QueryFinish’ = 2, ‘ExceptionBeforeStart’ = 3, ‘ExceptionWhileProcessing’ = 4)) — クエリ実行時に発生したイベントの種類。値: QueryStart — クエリ実行の正常な開始、QueryFinish — クエリ実行の正常な終了、ExceptionBeforeStart — クエリ実行開始前の例外、ExceptionWhileProcessing — クエリ実行中の例外。
event_date (Date) — クエリの開始日付。
event_time (DateTime) — クエリの開始時刻。
event_time_microseconds (DateTime64(6)) — マイクロ秒精度でのクエリ開始時刻。
query_start_time (DateTime) — クエリ実行の開始時刻。
query_start_time_microseconds (DateTime64(6)) — マイクロ秒精度で記録されるクエリ実行の開始時刻。
query_duration_ms (UInt64) — クエリの実行時間 (ミリ秒) 。
read_rows (UInt64) — クエリに関与したすべてのテーブルおよびテーブル関数から読み取られた行の総数です。通常のサブクエリに加え、IN および JOIN のサブクエリも含まれます。分散クエリでは、read_rows にはすべてのレプリカで読み取られた行の総数が含まれます。各レプリカは自身の read_rows の値を送信し、クエリのサーバー側のイニシエーターが、受信したすべての値とローカルの値を集計します。cache の容量はこの値には影響しません。
read_bytes (UInt64) — クエリで使用されたすべてのテーブルおよびテーブル関数から読み取られた合計バイト数です。通常のサブクエリに加え、IN および JOIN 用のサブクエリも含まれます。分散クエリでは、read_bytes にはすべてのレプリカで読み取られた行数の合計が含まれます。各レプリカは自身の read_bytes の値を送信し、クエリのイニシエーターであるサーバーが、受信したすべての値とローカルの値を集計します。cache のサイズはこの値に影響しません。
written_rows (UInt64) — パイプラインによってトリガーされた下流の insert (アタッチされた materialized view など) によって書き込まれた行も含めた、クエリによる書き込み行数。同期 insert の場合、これらの下流の行は query_kind = Insert のエントリに記録されます。非同期挿入の場合、それらは query_kind = AsyncInsertFlush のエントリに記録され、クライアント向けの Insert エントリにはクライアントから受け付けた行のみが記録されます。行を書き込まないクエリでは 0 です。
written_bytes (UInt64) — パイプラインによってトリガーされた下流の insert (アタッチされた materialized view など) によって書き込まれたバイトも含めた、クエリによる書き込みバイト数 (非圧縮)。同期 insert の場合、これらの下流のバイトは query_kind = Insert のエントリに記録されます。非同期挿入の場合、それらは query_kind = AsyncInsertFlush のエントリに記録され、クライアント向けの Insert エントリにはクライアントから受け付けたバイトのみが記録されます。データを書き込まないクエリでは 0 です。
result_rows (UInt64) — SELECT クエリの結果の行数、または insert によって書き込まれた行数。同期 insert の場合、これには query_kind = Insert のエントリに記録される、パイプラインによってトリガーされた下流の insert (アタッチされた materialized view など) によって書き込まれた行が含まれます。非同期挿入の場合、それらの下流の行は query_kind = AsyncInsertFlush のエントリに記録され、クライアント向けの Insert エントリにはクライアントから受け付けた行のみが記録されます。
result_bytes (UInt64) — クエリ結果の保存に使用されるRAMの量 (バイト単位) 。
memory_usage (UInt64) — クエリのメモリ使用量。
current_database (LowCardinality(String)) — 現在のデータベース名。
query (String) — クエリ文字列。
formatted_query (String) — 整形済みのクエリ文字列。
normalized_query_hash (UInt64) — リテラル値だけが異なるクエリでは同一となる数値のハッシュ値。
query_kind (LowCardinality(String)) — クエリの種別。
databases (Array(LowCardinality(String))) — クエリに含まれるデータベース名。
tables (Array(LowCardinality(String))) — クエリに含まれるテーブル名。
columns (Array(LowCardinality(String))) — クエリ内に含まれるカラム名。
partitions (Array(LowCardinality(String))) — クエリに含まれるパーティション名。
projections (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用されたプロジェクションの名前。
views (Array(LowCardinality(String))) — クエリに含まれる (マテリアライズドビューまたはライブビュー) の名前。
exception_code (Int32) — 例外コード。
exception (String) — 例外メッセージ。
stack_trace (String) — スタックトレース。クエリが正常に完了した場合は、空文字列です。
is_initial_query (UInt8) — クエリタイプ。設定可能な値: 1 — クエリがクライアントによって開始されたことを示します、0 — 分散クエリ実行の一部として、別のクエリによって開始されたことを示します。
connection_address (IPv6) — 接続元のクライアント IP アドレス。プロキシ経由で接続している場合は、プロキシのアドレスになります。
connection_port (UInt16) — 接続元のクライアントポートです。プロキシ経由で接続している場合は、プロキシのポートになります。
user (LowCardinality(String)) — 現在のクエリを実行したユーザー名。
query_id (String) — クエリの識別子。
address (IPv6) — クエリの実行に使用された IP アドレス。プロキシ経由で接続され、auth_use_forwarded_address が設定されている場合、これはプロキシではなくクライアントのアドレスになります。
port (UInt16) — クエリの実行に使用されたクライアントのポート。プロキシ経由で接続しており、auth_use_forwarded_address が設定されている場合、これはプロキシではなくクライアント側のポートになります。
initial_user (LowCardinality(String)) — 分散クエリ実行時に最初のクエリを実行したユーザー名。
initial_query_id (String) — 最初のクエリの ID (分散クエリの実行時) 。
initial_address (IPv6) — 親クエリの送信元IPアドレス。
initial_port (UInt16) — 親クエリの実行に使用されたクライアントのポート。
initial_query_start_time (DateTime) — 元のクエリの開始時刻 (分散クエリ実行時) 。
initial_query_start_time_microseconds (DateTime64(6)) — マイクロ秒精度の初期クエリ開始時刻 (分散クエリ実行時) 。
authenticated_user (LowCardinality(String)) — セッション内で認証されたユーザー名。
interface (UInt8) — クエリの開始元となったインターフェイス。設定可能な値: 1 — TCP、2 — HTTP。
is_secure (UInt8) — クエリがセキュアなインターフェイス経由で実行されたかどうかを示すフラグ
os_user (LowCardinality(String)) — clickhouse-client を実行しているオペレーティングシステムのユーザー名。
client_hostname (LowCardinality(String)) — clickhouse-client または別の TCP クライアントが実行されているクライアントマシンのホスト名。
client_name (LowCardinality(String)) — clickhouse-client または他の TCP クライアントの名前。
client_agent (LowCardinality(String)) — クライアントを呼び出した AI コーディングエージェント (claude-code や cursor など)。環境変数から検出されます。エージェントが検出されなかった場合は空です。
client_revision (UInt32) — clickhouse-client または他の TCP クライアントのリビジョン。
client_version_major (UInt32) — clickhouse-client またはその他の TCP クライアントのメジャーバージョン。
client_version_minor (UInt32) — clickhouse-client またはその他の TCP クライアントのマイナーバージョン。
client_version_patch (UInt32) — clickhouse-client または他の TCP クライアントのバージョンにおけるパッチ部分。
script_query_number (UInt32) — clickhouse-client で、複数のクエリを含むスクリプト内のクエリ番号。
script_line_number (UInt32) — clickhouse-client において、複数のクエリを含むスクリプトでクエリが開始される行番号です。
http_method (UInt8) — クエリの実行を開始した HTTP メソッド。設定可能な値: 0 — クエリは TCP インターフェイス経由で実行された、1 — GET メソッドが使用された、2 — POST メソッドが使用された。
http_user_agent (LowCardinality(String)) — HTTPクエリで送信されるHTTPヘッダー UserAgent。
http_referer (String) — HTTPクエリで渡されるHTTPヘッダーのReferer (クエリを行うページの絶対アドレスまたは部分的なアドレスを含みます) 。
forwarded_for (文字列) — HTTPクエリで渡される X-Forwarded-For HTTPヘッダー。
quota_key (String) — quotas 設定で指定するクォータキー (keyed を参照) 。
distributed_depth (UInt64) — クエリがサーバー間で何回転送されたか。
revision (UInt32) — ClickHouseのリビジョン番号。
log_comment (String) — ログコメント。max_query_size を超えない任意の文字列を設定できます。定義されていない場合は空文字列です。
thread_ids (Array(UInt64)) — クエリの実行に関与しているスレッド ID。これらのスレッドが同時に実行されていたとは限りません。
peak_threads_usage (UInt64) — クエリの実行時に同時に使用されるスレッド数の最大値。
ProfileEvents (Map(LowCardinality(String), UInt64)) — さまざまなメトリクスを計測する ProfileEvents です。これらの説明は system.events テーブルにあります
Settings (Map(LowCardinality(String), LowCardinality(String))) — クライアントがクエリを実行したときに変更された設定。設定の変更を記録するには、log_query_settings パラメータを 1 に設定します。
used_aggregate_functions (Array(LowCardinality(String))) — クエリの実行中に使用された集約関数の正式名。
used_aggregate_function_combinators (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用された集約関数コンビネータの正準名。
used_database_engines (Array(LowCardinality(String))) — クエリの実行中に使用されたデータベースエンジンの正式名称。
used_data_type_families (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用されたデータ型ファミリーの標準名。
used_dictionaries (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用された辞書の正規名。
used_formats (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用されたフォーマットの正式名。
used_functions (Array(LowCardinality(String))) — クエリの実行中に使用された関数の正式名。
used_storages (Array(LowCardinality(String))) — クエリの実行時に使用されたストレージの正式名称。
used_table_functions (Array(LowCardinality(String))) — クエリの実行時に使用されたテーブル関数の正規名。
used_executable_user_defined_functions (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に使用された実行可能なユーザー定義関数の正規名。
used_sql_user_defined_functions (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行中に使用された SQL ユーザー定義関数の正規名。
used_row_policies (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行中に使用された行ポリシー名の一覧。
used_privileges (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に正常にチェックされた権限。
missing_privileges (Array(LowCardinality(String))) — クエリ実行時に不足している権限。
transaction_id (Tuple(UInt64, UInt64, UUID)) — このクエリが属するトランザクションの識別子。
query_cache_usage (Enum8(‘Unknown’ = 0, ‘None’ = 1, ‘Write’ = 2, ‘Read’ = 3)) — クエリ実行時のクエリキャッシュの使用状況。値: ‘Unknown’ = 状態不明、‘None’ = クエリ結果はクエリ結果キャッシュに書き込まれず、クエリ結果キャッシュからも読み出されませんでした、‘Write’ = クエリ結果はクエリ結果キャッシュに書き込まれました、‘Read’ = クエリ結果はクエリ結果キャッシュから読み出されました。
asynchronous_read_counters (Map(LowCardinality(String), UInt64)) — 非同期読み込みのメトリクス。
is_internal (UInt8) — 内部で実行される補助クエリかどうかを示します。

別名:

ProfileEvents.Names — mapKeys(ProfileEvents) の別名です。
ProfileEvents.Values — mapValues(ProfileEvents) の別名です。
Settings.Names — mapKeys(Settings) の別名です。
Settings.Values — mapValues(Settings) の別名です。

例

基本的な例

SELECT * FROM system.query_log WHERE type = 'QueryFinish' ORDER BY query_start_time DESC LIMIT 1 FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
hostname:                              clickhouse.eu-central1.internal
type:                                  QueryFinish
event_date:                            2021-11-03
event_time:                            2021-11-03 16:13:54
event_time_microseconds:               2021-11-03 16:13:54.953024
query_start_time:                      2021-11-03 16:13:54
query_start_time_microseconds:         2021-11-03 16:13:54.952325
query_duration_ms:                     0
read_rows:                             69
read_bytes:                            6187
written_rows:                          0
written_bytes:                         0
result_rows:                           69
result_bytes:                          48256
memory_usage:                          0
current_database:                      default
query:                                 DESCRIBE TABLE system.query_log
formatted_query:
normalized_query_hash:                 8274064835331539124
query_kind:
databases:                             []
tables:                                []
columns:                               []
projections:                           []
views:                                 []
exception_code:                        0
exception:
stack_trace:
is_initial_query:                      1
user:                                  default
query_id:                              7c28bbbb-753b-4eba-98b1-efcbe2b9bdf6
address:                               ::ffff:127.0.0.1
port:                                  40452
initial_user:                          default
initial_query_id:                      7c28bbbb-753b-4eba-98b1-efcbe2b9bdf6
initial_address:                       ::ffff:127.0.0.1
initial_port:                          40452
initial_query_start_time:              2021-11-03 16:13:54
initial_query_start_time_microseconds: 2021-11-03 16:13:54.952325
interface:                             1
os_user:                               sevirov
client_hostname:                       clickhouse.eu-central1.internal
client_name:                           ClickHouse
client_revision:                       54449
client_version_major:                  21
client_version_minor:                  10
client_version_patch:                  1
http_method:                           0
http_user_agent:
http_referer:
forwarded_for:
quota_key:
revision:                              54456
log_comment:
thread_ids:                            [30776,31174]
ProfileEvents:                         {'Query':1,'NetworkSendElapsedMicroseconds':59,'NetworkSendBytes':2643,'SelectedRows':69,'SelectedBytes':6187,'ContextLock':9,'RWLockAcquiredReadLocks':1,'RealTimeMicroseconds':817,'UserTimeMicroseconds':427,'SystemTimeMicroseconds':212,'OSCPUVirtualTimeMicroseconds':639,'OSReadChars':894,'OSWriteChars':319}
Settings:                              {'load_balancing':'random','max_memory_usage':'10000000000'}
used_aggregate_functions:              []
used_aggregate_function_combinators:   []
used_database_engines:                 []
used_data_type_families:               []
used_dictionaries:                     []
used_formats:                          []
used_functions:                        []
used_storages:                         []
used_table_functions:                  []
used_executable_user_defined_functions:[]
used_sql_user_defined_functions:       []
used_privileges:                       []
missing_privileges:                    []
query_cache_usage:                     None

Cloud の例 ClickHouse Cloud では、system.query_log は各ノードごとにローカルです。すべてのエントリを確認するには、clusterAllReplicas 経由でクエリする必要があります。たとえば、“default” クラスター内のすべてのレプリカの query_log の行を集約するには、次のように記述できます。

SELECT * 
FROM clusterAllReplicas('default', system.query_log)
WHERE event_time >= now() - toIntervalHour(1)
LIMIT 10
SETTINGS skip_unavailable_shards = 1;

SQLリファレンス

説明

カラム

例

関連項目

​説明

​カラム

​例

​関連項目

説明

カラム

例

関連項目