ClickHouse Cloud でのクエリこのシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに保持されています。したがって、すべてのデータを完全に把握するには、
clusterAllReplicas 関数を使用する必要があります。詳細については、こちらを参照してください。説明
flush_interval_milliseconds パラメータで設定します。フラッシュを強制するには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用します。
ClickHouse はテーブルからデータを自動的に削除しません。詳しくは、Introduction を参照してください。
カラム
hostname(LowCardinality(String)) — クエリを実行したサーバーのホスト名。event_date(Date) — 非同期 INSERT が発生した日付。event_time(DateTime) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時。event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時 (マイクロ秒精度) 。query(String) — クエリ文字列。database(LowCardinality(String)) — テーブルが属するデータベース名。table(LowCardinality(String)) — テーブル名。format(LowCardinality(String)) — フォーマット名。query_id(String) — 元のクエリの ID。bytes(UInt64) — 挿入されたバイト数。rows(UInt64) — 挿入された行数。exception(String) — 例外メッセージ。status(Enum8(‘Ok’ = 0, ‘ParsingError’ = 1, ‘FlushError’ = 2)) — INSERT のステータス。値: ‘Ok’ = 0 — 挿入成功、‘ParsingError’ = 1 — データのパース中に発生した例外、‘FlushError’ = 2 — データのフラッシュ中に発生した例外。data_kind(Enum8(‘Parsed’ = 0, ‘Preprocessed’ = 1)) — データの状態。値: ‘Parsed’ および ‘Preprocessed’。flush_time(DateTime) — フラッシュが発生した日時。flush_time_microseconds(DateTime64(6)) — フラッシュが発生した日時 (マイクロ秒精度) 。flush_query_id(String) — フラッシュ クエリの ID。timeout_milliseconds(UInt64) — このエントリに対して計算された適応タイムアウト。
例
Query
Response
関連項目
- system.query_log — クエリ実行に関する一般的な情報を含む
query_logシステムテーブルの説明。 - system.asynchronous_inserts — このテーブルには、キュー内で処理待ちの非同期挿入に関する情報が含まれています。