timeSeriesGroupArray

Introducido en: v25.8.0 Ordena los datos de series temporales por marca temporal en orden ascendente.

Esta función es experimental; actívela estableciendo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)

Argumentos

timestamp — Marca temporal de la muestra. DateTime o UInt32 o UInt64
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. (U)Int* o Float* o Decimal

Valor devuelto Devuelve un array de tuplas (timestamp, value) ordenado por marca temporal en orden ascendente. Si hay varios valores para la misma marca temporal, la función elige el mayor de ellos. Array(Tuple(T1, T2)) Ejemplos Uso básico con valores individuales

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)───────────────┐
│ [(100, 5), (110, 1), (120, 6), (130, 8), (140, 19)]  │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

Pasar varias muestras de marcas temporales y valores como arrays del mismo tamaño

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)──────────────┐
│ [(100, 5), (110, 1), (120, 6), (130, 8), (140, 19)]   │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray