Funciones de agregación - ClickHouse Documentation

ClickHouse admite todas las funciones de agregación estándar de SQL (sum, avg, min, max, count), así como una amplia gama de otras funciones de agregación.

Página	Descripción
aggThrow	Esta función puede utilizarse para probar la seguridad ante excepciones. Lanzará una excepción durante su creación con la probabilidad especificada.
analysisOfVariance	Proporciona una prueba estadística para el análisis de varianza de un factor (prueba ANOVA). Es una prueba aplicada a varios grupos de observaciones con distribución normal para determinar si todos los grupos tienen la misma media o no.
any	Selecciona el primer valor encontrado de una columna.
anyHeavy	Selecciona un valor frecuente mediante el algoritmo heavy hitters. Si hay un valor que aparece en más de la mitad de los casos en cada uno de los hilos de ejecución de la consulta, se devuelve ese valor. Normalmente, el resultado no es determinista.
anyLast	Selecciona el último valor encontrado de una columna.
approx_top_k	Devuelve un array con los valores aproximadamente más frecuentes y sus recuentos en la columna especificada.
approx_top_sum	Devuelve un array con los valores aproximadamente más frecuentes y sus recuentos en la columna especificada.
argAndMax	Calcula los valores `arg` y `val` para un valor máximo de `val`. Si hay varias filas con el mismo `val` máximo, no es determinista cuál de los `arg` y `val` asociados se devuelve.
argAndMin	Calcula los valores `arg` y `val` para un valor mínimo de `val`. Si hay varias filas con el mismo `val` mínimo, no es determinista cuál de los `arg` y `val` asociados se devuelve.
argMax	Calcula el valor `arg` para un valor máximo de `val`.
argMin	Calcula el valor `arg` para un valor mínimo de `val`. Si hay varias filas con el mismo `val` como máximo, no es determinista cuál de los `arg` asociados se devuelve.
avg	Calcula la media aritmética.
avgWeighted	Calcula la media aritmética ponderada.
boundingRatio	Función de agregado que calcula la pendiente entre los puntos más a la izquierda y más a la derecha dentro de un grupo de valores.
categoricalInformationValue	Calcula el valor de `(P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))` para cada categoría.
contingency	La función `contingency` calcula el coeficiente de contingencia, un valor que mide la asociación entre dos columnas de una tabla. El cálculo es similar al de la función `cramersV`, pero con un denominador distinto en la raíz cuadrada.
corr	Calcula el coeficiente de correlación de Pearson.
corrMatrix	Calcula la matriz de correlación de N variables.
corrStable	Calcula el coeficiente de correlación de Pearson, pero utiliza un algoritmo numéricamente estable.
count	Cuenta el número de filas o de valores no NULL.
covarPop	Calcula la covarianza poblacional
covarPopMatrix	Devuelve la matriz de covarianza poblacional de N variables.
covarPopStable	Calcula el valor de la covarianza poblacional
covarSamp	Calcula el valor de `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1)`
covarSampMatrix	Devuelve la matriz de covarianza muestral de N variables.
covarSampStable	Similar a covarSamp, pero funciona más lentamente y proporciona un menor error de cálculo.
cramersV	El resultado de la función `cramersV` va de 0 (que corresponde a la ausencia de asociación entre las variables) a 1, y solo puede alcanzar 1 cuando cada valor está completamente determinado por el otro. Puede interpretarse como la asociación entre dos variables expresada como porcentaje de su variación máxima posible.
cramersVBiasCorrected	Calcula la V de Cramer, pero utiliza una corrección de sesgo.
deltaSum	Suma la diferencia aritmética entre filas consecutivas.
deltaSumTimestamp	Suma la diferencia entre filas consecutivas. Si la diferencia es negativa, se ignora.
distinctDynamicTypes	Calcula la lista de tipos de datos distintos almacenados en una columna Dynamic.
distinctJSONPaths	Calcula una lista de rutas distintas almacenadas en una columna JSON.
distinctJSONPathsAndTypes	Calcula la lista de rutas distintas y sus tipos almacenados en JSON.
entropy	Calcula la entropía de Shannon de una columna de valores.
estimateCompressionRatio	Estima la relación de compresión de una columna dada sin comprimirla.
exponentialMovingAverage	Calcula la media móvil exponencial de los valores para un tiempo determinado.
exponentialTimeDecayedAvg	Devuelve la media móvil ponderada suavizada exponencialmente de los valores de una serie temporal en el instante `t`.
exponentialTimeDecayedCount	Devuelve el decaimiento exponencial acumulado de una serie temporal en el instante `t`.
exponentialTimeDecayedMax	Devuelve el máximo entre la media móvil suavizada exponencialmente calculada en el instante `t` y la de `t-1`.
exponentialTimeDecayedSum	Devuelve la suma de los valores de la media móvil suavizada exponencialmente de una serie temporal en el instante `t`.
first_value	Es un alias de any, pero se introdujo por compatibilidad con las funciones de ventana, donde a veces es necesario procesar valores `NULL` (de forma predeterminada, todas las funciones de agregación de ClickHouse ignoran los valores `NULL`).
flameGraph	Función de agregación que construye un flamegraph a partir de una lista de stacktraces.
groupArray	Crea un array de valores de argumento. Los valores pueden añadirse al array en cualquier orden (indeterminado).
groupArrayArray	Agrega arrays en un array más grande que los contiene.
groupArrayInsertAt	Inserta un valor en el array en la posición especificada.
groupArrayIntersect	Devuelve la intersección de los arrays dados (devuelve todos los elementos de los arrays que están presentes en todos los arrays dados).
groupArrayLast	Crea un array con los últimos valores del argumento.
groupArrayMovingAvg	Calcula la media móvil de los valores de entrada.
groupArrayMovingSum	Calcula la suma móvil de los valores de entrada.
groupArraySample	Crea un array de valores de argumento de muestra. El tamaño del array resultante está limitado a `max_size` elementos. Los valores del argumento se seleccionan y se añaden al array aleatoriamente.
groupArraySorted	Devuelve un array con los primeros N elementos en orden ascendente.
groupBitAnd	Aplica `AND` bit a bit a una serie de números.
groupBitmap	Realiza cálculos de bitmap o Aggregate a partir de una columna de enteros sin signo; devuelve la cardinalidad del tipo UInt64; si se añade el sufijo -State, devuelve un bitmap object.
groupBitmapAnd	Calcula el `AND` de una columna bitmap; devuelve la cardinalidad del tipo UInt64; si se añade el sufijo -State, devuelve un bitmap object.
groupBitmapOr	Calcula el `OR` de una columna bitmap; devuelve la cardinalidad del tipo UInt64; si se añade el sufijo -State, devuelve un bitmap object. Esto equivale a `groupBitmapMerge`.
groupBitmapXor	Calcula el `XOR` de una columna bitmap y devuelve la cardinalidad del tipo UInt64; si se usa con el sufijo -State, devuelve un bitmap object.
groupBitOr	Aplica `OR` bit a bit a una serie de números.
groupBitXor	Aplica `XOR` bit a bit a una serie de números.
groupConcat	Calcula una cadena concatenada a partir de un grupo de cadenas, opcionalmente separadas por un delimitador y, de forma opcional, limitada por un número máximo de elementos.
groupUniqArray	Crea un array a partir de distintos valores de argumento.
intervalLengthSum	Calcula la longitud total de la unión de todos los rangos (segmentos en el eje numérico).
kolmogorovSmirnovTest	Aplica la prueba de Kolmogorov-Smirnov a muestras de dos poblaciones.
kurtPop	Calcula la curtosis de una secuencia.
kurtSamp	Calcula la curtosis muestral de una secuencia.
largestTriangleThreeBuckets	Aplica el algoritmo Largest-Triangle-Three-Buckets a los datos de entrada.
last_value	Selecciona el último valor encontrado, similar a `anyLast`, pero puede aceptar NULL.
mannWhitneyUTest	Aplica la prueba de rangos de Mann-Whitney a muestras de dos poblaciones.
max	Función de agregado que calcula el valor máximo de un grupo de valores.
maxIntersections	Función de agregado que calcula el número máximo de intersecciones entre un grupo de intervalos (si todos los intervalos se intersectan al menos una vez).
maxIntersectionsPosition	Función de agregado que calcula las posiciones de las ocurrencias de la función maxIntersections.
maxMap	Calcula el máximo del array `value` según las claves especificadas en el array `key`.
meanZTest	Aplica la prueba z de medias a muestras de dos poblaciones.
median	Las funciones `median` son alias de las funciones `quantile` correspondientes. Calculan la mediana de una muestra de datos numéricos.
min	Función de agregado que calcula el valor mínimo de un grupo de valores.
minMap	Calcula el mínimo del array `value` según las claves especificadas en el array `key`.
quantile	Calcula un cuantil aproximado de una secuencia de datos numéricos.
quantileBFloat16	Calcula un cuantil aproximado de una muestra compuesta por números bfloat16.
quantileDD	Calcula un cuantil aproximado de una muestra con garantías de error relativo.
quantileDeterministic	Calcula un cuantil aproximado de una secuencia de datos numéricos.
quantileExact Functions	funciones quantileExact, quantileExactLow, quantileExactHigh, quantileExactExclusive, quantileExactInclusive
quantileExactExclusive	Calcula exactamente el cuantil de una secuencia de datos numéricos.
quantileExactHigh	Similar a quantileExact, calcula el cuantil exacto de una secuencia de datos numéricos.
quantileExactInclusive	Calcula exactamente el cuantil de una secuencia de datos numéricos.
quantileExactLow	Similar a quantileExact, calcula el cuantil exacto de una secuencia de datos numéricos.
quantileExactWeighted	Calcula exactamente el cuantil de una secuencia de datos numéricos, teniendo en cuenta el peso de cada elemento.
quantileExactWeightedInterpolated	Calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos mediante interpolación lineal, teniendo en cuenta el peso de cada elemento.
quantileGK	Calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos mediante el algoritmo de Greenwald-Khanna.
quantileInterpolatedWeighted	Calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos mediante interpolación lineal, teniendo en cuenta el peso de cada elemento.
quantilePrometheusHistogram	Calcula el cuantil de un histograma mediante interpolación lineal.
quantiles Functions	funciones quantiles, quantilesExactExclusive, quantilesExactInclusive, quantilesGK
quantilesExactExclusive	Calcula exactamente los cuantiles de una secuencia de datos numéricos.
quantilesExactInclusive	Calcula exactamente los cuantiles de una secuencia de datos numéricos.
quantilesGK	quantilesGK funciona de forma similar a quantileGK, pero permite calcular cuantiles en distintos niveles simultáneamente y devuelve un array.
quantilesTimingWeighted	Con la precisión especificada, calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos según el peso de cada elemento de la secuencia.
quantileTDigest	Calcula un cuantil aproximado de una secuencia de datos numéricos mediante el algoritmo t-digest.
quantileTDigestWeighted	Calcula un cuantil aproximado de una secuencia de datos numéricos mediante el algoritmo t-digest.
quantileTiming	Con la precisión especificada, calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos.
quantileTimingWeighted	Con la precisión especificada, calcula el cuantil de una secuencia de datos numéricos según el peso de cada elemento de la secuencia.
rankCorr	Calcula un coeficiente de correlación por rangos.
simpleLinearRegression	Realiza una regresión lineal simple (unidimensional).
singleValueOrNull	La función de agregado `singleValueOrNull` se utiliza para implementar operadores de subconsulta, como `x = ALL (SELECT ...)`. Comprueba si solo hay un único valor no `NULL` en los datos.
skewPop	Calcula la asimetría de una secuencia.
skewSamp	Calcula la asimetría muestral de una secuencia.
sparkbar	La función genera un histograma de frecuencias para los valores `x` y la frecuencia de repetición `y` de esos valores en el intervalo `[min_x, max_x]`.
stddevPop	El resultado es igual a la raíz cuadrada de varPop.
stddevPopStable	El resultado es igual a la raíz cuadrada de varPop. A diferencia de stddevPop, esta función utiliza un algoritmo numéricamente estable.
stddevSamp	El resultado es igual a la raíz cuadrada de varSamp.
stddevSampStable	El resultado es igual a la raíz cuadrada de varSamp. A diferencia de stddevSamp, esta función utiliza un algoritmo numéricamente estable.
stochasticLinearRegression	Esta función implementa regresión lineal estocástica. Admite parámetros personalizados para la tasa de aprendizaje, el coeficiente de regularización L2, el tamaño del mini-batch y varios métodos de actualización de pesos (Adam, SGD simple, Momentum, Nesterov).
stochasticLogisticRegression	Esta función implementa regresión logística estocástica. Puede utilizarse para problemas de clasificación binaria, admite los mismos parámetros personalizados que stochasticLinearRegression y funciona de la misma manera.
studentTTest	Aplica la prueba t de Student a muestras de dos poblaciones.
studentTTestOneSample	Aplica la prueba t de Student de una muestra a una muestra y a una media poblacional conocida.
sum	Calcula la suma. Solo funciona con números.
sumCount	Calcula la suma de los números y cuenta el número de filas al mismo tiempo. El optimizador de consultas de ClickHouse utiliza esta función: si hay varias funciones `sum`, `count` o `avg` en una consulta, pueden sustituirse por una sola función `sumCount` para reutilizar los cálculos. Rara vez es necesario usar esta función explícitamente.
sumKahan	Calcula la suma de los números con el algoritmo de suma compensada de Kahan.
sumMap	Totaliza uno o más arrays `value` según las claves especificadas en el array `key`. Devuelve una tupla de arrays: las claves en orden ordenado, seguidas de los valores sumados para las claves correspondientes sin desbordamiento.
sumMapWithOverflow	Totaliza un array `value` según las claves especificadas en el array `key`. Devuelve una tupla de dos arrays: las claves en orden ordenado y los valores sumados para las claves correspondientes. Se diferencia de la función sumMap en que realiza la suma con desbordamiento.
sumWithOverflow	Calcula la suma de los números usando el mismo tipo de dato para el resultado que para los parámetros de entrada. Si la suma supera el valor máximo de este tipo de dato, se calcula con desbordamiento.
theilsU	La función `theilsU` calcula el coeficiente de incertidumbre U de Theil, un valor que mide la asociación entre dos columnas de una tabla.
timeSeriesChangesToGrid	Función de agregado que calcula cambios similares a los de PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesDeltaToGrid	Función de agregación que calcula un delta al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesDerivToGrid	Función de agregación que calcula una derivada al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesGroupArray	Ordena las series temporales por timestamp en orden ascendente.
timeSeriesInstantDeltaToGrid	Función de agregación que calcula un idelta al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesInstantRateToGrid	Función de agregación que calcula un irate al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesLastTwoSamples	Función de agregación para remuestrear datos de series temporales para el cálculo de irate e idelta al estilo PromQL
timeSeriesPredictLinearToGrid	Función de agregación que calcula una predicción lineal al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesRateToGrid	Función de agregación que calcula una rate al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
timeSeriesResampleToGridWithStaleness	Función de agregación que remuestrea datos de series temporales a la cuadrícula especificada.
timeSeriesResetsToGrid	Función de agregación que calcula resets al estilo PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.
topK	Devuelve un array con los valores más frecuentes de forma aproximada en la columna especificada. El array resultante se ordena en orden descendente según la frecuencia aproximada de los valores (no por los valores en sí).
topKWeighted	Devuelve un array con los valores más frecuentes de forma aproximada en la columna especificada. El array resultante se ordena en orden descendente según la frecuencia aproximada de los valores (no por los valores en sí). Además, se tiene en cuenta el peso del valor.
uniq	Calcula el número aproximado de valores distintos del argumento.
uniqCombined	Calcula el número aproximado de valores distintos del argumento.
uniqCombined64	Calcula el número aproximado de valores distintos del argumento. Es igual que uniqCombined, pero usa un hash de 64 bits para todos los tipos de datos en lugar de solo para el tipo de datos String.
uniqExact	Calcula el número exacto de valores distintos del argumento.
uniqHLL12	Calcula el número aproximado de valores distintos del argumento mediante el algoritmo HyperLogLog.
uniqTheta	Calcula el número aproximado de valores distintos del argumento mediante el framework Theta Sketch.
varPop	Calcula la varianza poblacional.
varPopStable	Devuelve la varianza poblacional. A diferencia de varPop , esta función usa un algoritmo numéricamente estable. Funciona más lentamente, pero proporciona un menor error computacional.
varSamp	Calcula la varianza muestral de un conjunto de datos.
varSampStable	Calcula la varianza muestral de un conjunto de datos. A diferencia de `varSamp` , esta función usa un algoritmo numéricamente estable. Funciona más lentamente, pero proporciona un menor error computacional.
welchTTest	Aplica la prueba t de Welch a muestras de dos poblaciones.