mongodb - ClickHouse Documentation

允许对存储在远程 MongoDB 服务器上的数据执行 SELECT 查询。

语法

mongodb(host:port, database, collection, user, password, structure[, options[, oid_columns]]);
mongodb(uri, collection, structure[, oid_columns]);
mongodb(named_collection_name[, <arg>=<value>...]);

参数

Argument	Description
`host:port`	MongoDB server 地址。
`database`	远程数据库名称。
`collection`	远程集合名称。
`user`	MongoDB 用户。
`password`	用户密码。
`structure`	此函数返回的 ClickHouse 表的 schema。
`options`	MongoDB connection string 选项 (可选参数) 。
`oid_columns`	在 WHERE 子句中应视为 `oid` 的列的逗号分隔列表。默认为 `_id`。

如果你使用的是 MongoDB Atlas 云服务，请添加以下选项：

'connectTimeoutMS=10000&ssl=true&authSource=admin'

你也可以通过 URI 连接：

mongodb(uri, collection, structure[, oid_columns])

参数	描述
`uri`	连接字符串。
`collection`	远程集合名称。
`structure`	此函数返回的 ClickHouse 表的 schema。
`oid_columns`	在 WHERE 子句中应视为 `oid` 的以逗号分隔的列列表。默认为 `_id`。
:::

你可以使用命名集合传递这些参数：

mongodb(_named_collection_[, host][, port][, database][, collection][, user][, password][, structure][, options][, oid_columns])
-- 或
mongodb(_named_collection_[, uri][, structure][, oid_columns])

返回值

一个表对象，其列与原始 MongoDB 表相同。

示例

假设我们有一个名为 my_collection 的集合，位于名为 test 的 MongoDB 数据库中，并插入了几条文档：

db.createUser({user:"test_user",pwd:"password",roles:[{role:"readWrite",db:"test"}]})

db.createCollection("my_collection")

db.my_collection.insertOne(
    { log_type: "event", host: "120.5.33.9", command: "check-cpu-usage -w 75 -c 90" }
)

db.my_collection.insertOne(
    { log_type: "event", host: "120.5.33.4", command: "system-check"}
)

让我们使用 mongodb 表函数查询该集合：

SELECT * FROM mongodb(
    '127.0.0.1:27017',
    'test',
    'my_collection',
    'test_user',
    'password',
    'log_type String, host String, command String',
    'connectTimeoutMS=10000'
)

或：

SELECT * FROM mongodb(
    'mongodb://test_user:password@127.0.0.1:27017/test?connectionTimeoutMS=10000',
    'my_collection',
    'log_type String, host String, command String'
)

或者：

CREATE NAMED COLLECTION mongo_creds AS
       uri='mongodb://test_user:password@127.0.0.1:27017/test?connectionTimeoutMS=10000',
       collection='default_collection';

SELECT * FROM mongodb(
        mongo_creds,
        collection = 'my_collection',
        structure = 'log_type String, host String, command String'
)

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