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说明

HiveText 用于读取 Apache Hive 表使用的文本序列化格式 (即 Hive 的 LazySimpleSerDe 生成的格式) 。它是一种带分隔符的文本 格式,类似于 CSV,其中字段使用 Hive 默认的 \x01 (Ctrl-A) 作为分隔符。字段分隔符 可通过 input_format_hive_text_fields_delimiter 配置。 HiveText 是一种仅用于输入的格式。数据没有表头:值会按位置映射到目标表的各列,因此列名和类型取自该表 (或显式提供的 结构) ,而不是从数据中自动推断。读取时,ClickHouse 会以尽力而为模式解析 日期和时间 (参见 date_time_input_format) , 用列默认值填充末尾省略的字段,并跳过无法 识别的字段。 在单个字段内,值会使用与 CSV 相同的转义规则进行解析,而不是使用 Hive 的嵌套分隔符。特别是,类型为 Array 的列会从带方括号的 表示形式读取 (例如 "['a','b','c']") ,而不是从由 Hive 集合分隔符 \x02 分隔的值中读取。
嵌套分隔符设置不起作用input_format_hive_text_collection_items_delimiterinput_format_hive_text_map_keys_delimiter 设置 会出于兼容性而被接受,但当前解析时并不会使用。
默认情况下,允许行包含数量不固定的字段 (参见 input_format_hive_text_allow_variable_number_of_columns) : 字段数少于表列数的行会用默认值填充缺失列,而包含额外尾随字段的行会跳过这些多余字段。

示例用法

下面的示例通过 input_format_hive_text_fields_delimiter 将默认字段分隔符改为逗号 (,) ,让输入 文件更易于阅读。

读取 HiveText 文件

假设有一个名为 hive_data.txt 的文件,其字段由逗号分隔:
hive_data.txt
我们创建一个表,定义列名和类型,然后使用 FORMAT HiveText 将文件插入该表:
Query
Response
请注意,第一行 1,3 只有两个字段,因此缺失的列 c 会以默认值 0 进行填充。

可变列数

在默认设置 input_format_hive_text_allow_variable_number_of_columns = 1 下, 如果某些行的字段数多于表中的列数,末尾多出的字段会被直接跳过:
hive_extras.txt
Query
Response
改为将 input_format_hive_text_allow_variable_number_of_columns = 0 设为 0 会强制要求字段数严格一致,而当某一行的字段数少于表中的字段数时,会引发 解析异常。

格式设置

最后修改于 2026年7月2日