将 Superset 连接到 ClickHouse

Apache Superset 是一个使用 Python 编写的开源数据探索与可视化平台。Superset 通过 ClickHouse 提供的 Python 驱动 连接到 ClickHouse。下面来看看它是如何工作的…… 在本指南中，您将使用 ClickHouse 数据库中的数据在 Superset 中构建一个仪表盘。该仪表盘将如下所示：
要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息： 你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。 选择一个服务，然后点击 Connect： 选择 HTTPS。连接信息会显示在示例 curl 命令中。 如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。

1. Superset 使用 clickhouse-connect 驱动连接到 ClickHouse。有关 clickhouse-connect 的详细信息，请参见 https://pypi.org/project/clickhouse-connect/，可使用以下命令安装：
   pip install clickhouse-connect
   

2. 启动 (或重启) Superset。

1. 在 Superset 中，从顶部菜单选择 Data，然后从下拉菜单中选择 Databases。点击 + Database 按钮添加新数据库：

2. 在第一步中，选择 ClickHouse Connect 作为数据库类型：

3. 在第二步中：

• 将 SSL 设置为开启或关闭。
• 输入你之前收集的连接信息。
• 指定 DISPLAY NAME：可以使用你喜欢的任意名称。如果你将连接到多个 ClickHouse 数据库，请使用更具描述性的名称。

4. 点击 CONNECT，然后点击 FINISH 按钮完成设置向导。完成后，你应该会在数据库列表中看到你的数据库。

1. 要在 Superset 中操作 ClickHouse 数据，您需要先定义一个数据集。在 Superset 顶部菜单中，选择 Data，然后在下拉菜单中选择 Datasets。
2. 点击添加数据集按钮。选择新建的数据库作为数据源，然后您应该能看到该数据库中定义的表：

3. 点击对话框底部的 ADD 按钮后，您的表就会出现在数据集列表中。现在，您可以开始构建仪表板并分析 ClickHouse 数据了！

如果你熟悉 Superset，那么接下来这一部分会让你觉得很顺手。如果你是第一次接触 Superset，嗯……它和市面上许多优秀的可视化工具类似——上手很快，但其中的细节和门道需要在使用过程中慢慢积累。

1. 先从仪表盘开始。在 Superset 顶部菜单中，选择 Dashboards。点击右上角的按钮，新建一个仪表盘。下面这个仪表盘名为 UK property prices：

2. 要创建新图表，请在顶部菜单中选择 Charts，然后点击按钮新建图表。你会看到很多选项。下面的示例展示了一个 Pie Chart 图表，它使用 CHOOSE A DATASET 下拉菜单中的 uk_price_paid 数据集：

3. Superset 的饼图需要一个 Dimension 和一个 Metric，其余设置都是可选的。你可以自行选择用作维度和指标的字段；本示例使用 ClickHouse 字段 district 作为维度，使用 AVG(price) 作为指标。

5. 如果你更喜欢环形图而不是饼图，也可以在 CUSTOMIZE 下设置该选项以及其他选项：

6. 点击 SAVE 按钮保存图表，然后在 ADD TO DASHBOARD 下拉菜单中选择 UK property prices，再点击 SAVE & GO TO DASHBOARD，即可保存图表并将其添加到仪表盘：

7. 就这些了。基于 ClickHouse 中的数据在 Superset 中构建仪表盘，将为你打开一个高速数据分析的新世界！