Перейти к основному содержанию
Chartbrew — это платформа для визуализации данных, которая позволяет создавать панели мониторинга и отслеживать данные в реальном времени. Она поддерживает несколько источников данных, включая ClickHouse, и предоставляет no-code интерфейс для создания диаграмм и отчётов.

​
Цель

В этом руководстве вы подключите Chartbrew к ClickHouse, выполните SQL-запрос и создадите визуализацию. В результате ваша панель мониторинга будет выглядеть примерно так:
Добавьте данныеЕсли у вас нет датасета, с которым можно работать, вы можете добавить один из примеров. В этом руководстве используется датасет UK Price Paid.

​
1. Подготовьте сведения о подключении

Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация: Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect: Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl. Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

​
2. Подключите Chartbrew к ClickHouse

  1. Войдите в Chartbrew и перейдите на вкладку Connections.
  2. Нажмите Create connection и выберите ClickHouse из списка доступных баз данных.
  3. Введите сведения о подключении к вашей базе данных ClickHouse:
    • Display Name: Имя, по которому подключение будет отображаться в Chartbrew.
    • Host: Имя хоста или IP-адрес вашего сервера ClickHouse.
    • Port: Обычно 8443 для HTTPS-подключений.
    • Database Name: База данных, к которой вы хотите подключиться.
    • Username: Ваше имя пользователя ClickHouse.
    • Password: Ваш пароль ClickHouse.
  4. Нажмите Test connection, чтобы проверить, может ли Chartbrew подключиться к ClickHouse.
  5. Если проверка прошла успешно, нажмите Save connection. Chartbrew автоматически получит схему из ClickHouse.

​
3. Создайте датасет и выполните SQL-запрос

  1. Нажмите кнопку Create dataset или перейдите на вкладку Datasets, чтобы создать датасет.
  2. Выберите подключение ClickHouse, которое вы создали ранее.
Напишите SQL-запрос, чтобы получить данные для визуализации. Например, этот запрос вычисляет среднюю цену за год из датасета uk_price_paid:
Нажмите Run query, чтобы получить данные. Если вы не уверены, как написать запрос, вы можете использовать AI assistant от Chartbrew для генерации SQL-запросов на основе схемы вашей базы данных. После получения данных нажмите Configure dataset, чтобы настроить параметры визуализации.

​
4. Создайте визуализацию

  1. Определите метрику (числовое значение) и измерение (категориальное значение) для визуализации.
  2. Просмотрите датасет, чтобы убедиться, что результаты запроса структурированы правильно.
  3. Выберите тип диаграммы (например, линейную, столбчатую или круговую) и добавьте её на панель мониторинга.
  4. Нажмите Complete dataset, чтобы завершить настройку.
Вы можете создать сколько угодно датасетов, чтобы визуализировать разные аспекты своих данных. На основе этих датасетов можно создать несколько панелей мониторинга для отслеживания различных метрик.

​
5. Автоматизируйте обновление данных

Чтобы панель мониторинга всегда оставалась актуальной, можно настроить автоматическое обновление данных:
  1. Нажмите на значок календаря рядом с кнопкой обновления датасета.
  2. Настройте интервал обновления (например, каждый час или каждый день).
  3. Сохраните настройки, чтобы включить автоматическое обновление.

​
Узнайте больше

Подробнее читайте в статье блога о Chartbrew и ClickHouse.
Последнее изменение 2 июля 2026 г.