minSimpleState - ClickHouse Documentation

Описание

Комбинатор SimpleState можно применить к функции min, чтобы получить минимальное значение среди всех входных значений. Он возвращает результат типа SimpleAggregateFunction.

Пример использования

Рассмотрим практический пример с таблицей, в которой хранятся ежедневные показатели температуры. Для каждой локации нужно хранить минимальную зарегистрированную температуру. Использование типа SimpleAggregateFunction с min автоматически обновляет сохранённое значение при появлении более низкой температуры. Создайте исходную таблицу для исходных показаний температуры:

CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);

Создайте агрегирующую таблицу для хранения минимальных температур:

CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- Хранит минимальную температуру
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- Хранит максимальную температуру
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;

Создайте Incremental materialized view, который будет служить триггером вставки для вставляемых данных и поддерживать минимальную и максимальную температуру для каждого местоположения.

CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- Используется комбинатор SimpleState
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- Используется комбинатор SimpleState
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;

Вставьте несколько начальных показаний температуры:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);

Эти значения автоматически обрабатываются materialized view. Давайте проверим текущее состояние:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- Прямой доступ к значениям SimpleAggregateFunction
    max_temp      -- Функция финализации для SimpleAggregateFunction не требуется
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

Добавьте ещё немного данных:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);

Просмотрите обновлённые экстремумы после появления новых данных:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

Обратите внимание: выше для каждой локации есть по два вставленных значения. Это потому, что части ещё не были слиты (и агрегированы с помощью AggregatingMergeTree). Чтобы получить окончательный результат из частичных состояний, нужно добавить GROUP BY:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- Агрегация по всем частям 
    max(max_temp) AS max_temp   -- Агрегация по всем частям
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;

Теперь мы получаем ожидаемый результат:

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

При использовании SimpleState не нужно применять комбинатор Merge для объединения промежуточных состояний агрегации.

​Описание

​Пример использования

​См. также

Описание

Пример использования

См. также