prometheusQueryRange - ClickHouse Documentation

Avalia uma consulta do Prometheus usando dados de uma tabela TimeSeries em um intervalo de momentos de avaliação.

Sintaxe

prometheusQueryRange('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange(db_name.time_series_table, 'promql_query', start_time, end_time, step)
prometheusQueryRange('time_series_table', 'promql_query', start_time, end_time, step)

Argumentos

db_name - O nome do banco de dados em que uma tabela TimeSeries está localizada.
time_series_table - O nome de uma tabela TimeSeries.
promql_query - Uma consulta escrita em sintaxe PromQL.
start_time - O horário de início do intervalo de avaliação.
end_time - O horário de término do intervalo de avaliação.
step - O passo usado para percorrer o tempo de avaliação de start_time até end_time (inclusive).

Valor retornado

A função pode retornar colunas diferentes, dependendo do tipo de resultado da consulta passada no parâmetro promql_query:

Tipo de resultado	Colunas retornadas	Exemplo
vector	tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘up’)
matrix	tags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType))	prometheusQuery(mytable, ‘up[1m]‘)
scalar	scalar ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘1h30m’)
string	string String	prometheusQuery(mytable, ‘“abc”‘)

Funcionalidades do PromQL compatíveis

Seletores

Seletores instantâneos, seletores de intervalo, correspondências de labels (=, !=, =~, !~), modificadores de offset, modificadores @ de timestamp e subconsultas.

Funções

Categoria	Funções
Intervalo	`rate`, `irate`, `delta`, `idelta`, `last_over_time`
Matemática	`abs`, `sgn`, `floor`, `ceil`, `sqrt`, `exp`, `ln`, `log2`, `log10`, `rad`, `deg`
Trigonometria	`sin`, `cos`, `tan`, `asin`, `acos`, `atan`, `sinh`, `cosh`, `tanh`, `asinh`, `acosh`, `atanh`
DateTime	`day_of_week`, `day_of_month`, `days_in_month`, `day_of_year`, `minute`, `hour`, `month`, `year`
Type	`scalar`, `vector`
Histograma	`histogram_quantile`
Outros	`time`, `pi`

Nota: histogram_quantile usa interpolação linear em buckets de histogramas clássicos (identificados pelo label le). Histogramas nativos ainda não têm suporte, e o argumento phi (nível do quantil) no momento precisa ser um escalar constante — expressões que variam a cada passo, como histogram_quantile(time() / 1000, ...), são rejeitadas com o erro NOT_IMPLEMENTED.

Operadores

Todos os operadores binários aritméticos (+, -, *, /, %, ^), de comparação (==, !=, <, >, <=, >= com o modificador opcional bool) e lógicos (and, or, unless), com os modificadores on()/ignoring() e group_left()/group_right(). Operadores unários + e -.

Operadores de agregação

sum, avg, min, max, count, stddev, stdvar, group, quantile, topk, bottomk, limitk — com os modificadores opcionais by() ou without(). Ainda não há suporte para: count_values.

Exemplo

SELECT * FROM prometheusQueryRange(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now() - INTERVAL 10 MINUTES, now(), INTERVAL 1 MINUTE)

​Sintaxe

​Argumentos

​Valor retornado

​Funcionalidades do PromQL compatíveis

​Seletores

​Funções

​Operadores

​Operadores de agregação

​Exemplo