Python - ClickHouse Documentation

O ClickStack usa o padrão OpenTelemetry para coletar dados de telemetria (logs e traces). Os traces são gerados automaticamente com instrumentação automática, portanto não é necessário fazer instrumentação manual para aproveitar o tracing. Este guia integra:

Logs
Metrics
Traces

Primeiros passos

Instale o pacote de instrumentação OpenTelemetry do ClickStack

Use o comando abaixo para instalar o pacote OpenTelemetry do ClickStack.

pip install hyperdx-opentelemetry

Instale as bibliotecas de instrumentação automática do OpenTelemetry para os pacotes usados pela sua aplicação Python. Recomendamos usar a ferramenta opentelemetry-bootstrap, incluída no SDK Python do OpenTelemetry, para analisar os pacotes da sua aplicação e gerar a lista de bibliotecas disponíveis.

opentelemetry-bootstrap -a install

Configure as variáveis de ambiente

Depois, você precisará configurar as seguintes variáveis de ambiente no shell para enviar telemetria ao ClickStack por meio do OpenTelemetry Collector:

Managed ClickStack
ClickStack Open Source

OTEL_SERVICE_NAME='<NAME_OF_YOUR_APP_OR_SERVICE>' \
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318 

export HYPERDX_API_KEY='<YOUR_INGESTION_API_KEY>' \
OTEL_SERVICE_NAME='<NAME_OF_YOUR_APP_OR_SERVICE>' \
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318 

A variável de ambiente OTEL_SERVICE_NAME é usada para identificar seu serviço no HyperDX e pode ter qualquer nome que você quiser.

Execute a aplicação com o agente Python do OpenTelemetry

Agora você pode executar a aplicação com o agente Python do OpenTelemetry (opentelemetry-instrument).

opentelemetry-instrument python app.py

Se você estiver usando `Gunicorn`, `uWSGI` ou `uvicorn`

Nesse caso, o agente Python do OpenTelemetry exigirá ajustes adicionais para funcionar. Para configurar o OpenTelemetry em servidores de aplicação que usam o modo pre-fork de servidor web, certifique-se de chamar o método configure_opentelemetry dentro do hook post-fork.

Gunicorn
uWSGI
uvicorn

from hyperdx.opentelemetry import configure_opentelemetry

def post_fork(server, worker):
    configure_opentelemetry()

from hyperdx.opentelemetry import configure_opentelemetry
from uwsgidecorators import postfork

@postfork
def init_tracing():
    configure_opentelemetry()

No momento, o OpenTelemetry não funciona com o uvicorn executado com a flag --reload ou com múltiplos workers (--workers). Recomendamos desabilitar essas flags durante os testes ou usar o Gunicorn.

Configuração avançada

Captura de rede

Ao habilitar os recursos de captura de rede, os desenvolvedores passam a conseguir depurar com eficiência os cabeçalhos HTTP e os payloads do corpo das requisições. Isso pode ser feito simplesmente definindo a flag HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE como 1.

export HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE=1

Solução de problemas

Logs não aparecem devido ao nível de log

Por padrão, o handler de logging do OpenTelemetry usa o nível logging.NOTSET, que equivale ao nível WARNING. Você pode especificar o nível de logging ao criar um logger:

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

Exportando para o console

O SDK Python do OpenTelemetry geralmente exibe erros no console quando eles ocorrem. No entanto, se você não encontrar nenhum erro, mas perceber que seus dados não estão aparecendo no HyperDX como esperado, é possível ativar o modo de depuração. Quando o modo de depuração é ativado, todos os dados de telemetria são exibidos no console, permitindo verificar se a sua aplicação está devidamente instrumentada com os dados esperados.

export DEBUG=true

Saiba mais sobre a instrumentação do OpenTelemetry para Python aqui: https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/python/manual/

​Primeiros passos

​Instale o pacote de instrumentação OpenTelemetry do ClickStack

​Configure as variáveis de ambiente

​Execute a aplicação com o agente Python do OpenTelemetry

​Se você estiver usando Gunicorn, uWSGI ou uvicorn

​Configuração avançada

​Captura de rede

​Solução de problemas

​Logs não aparecem devido ao nível de log

​Exportando para o console