timeSeriesDerivToGrid

도입 버전: v25.6.0 시계열 데이터를 타임스탬프와 값의 쌍으로 받아, 시작 타임스탬프, 종료 타임스탬프, 간격으로 정의된 규칙적인 시간 그리드에서 이 데이터의 미분값를 계산하는 집계 함수입니다. 그리드의 각 지점에서는 지정된 시간 윈도우 내의 샘플을 사용해 deriv를 계산합니다.

이 함수는 실험적 기능이므로 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true를 설정하여 활성화하십시오.

구문

timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

매개변수

start_timestamp — 그리드의 시작점을 지정합니다. - end_timestamp — 그리드의 끝점을 지정합니다. - grid_step — 초 단위의 그리드 간격을 지정합니다. - staleness — 고려할 샘플의 최대 “staleness”를 초 단위로 지정합니다. staleness 윈도우는 좌측 개구간, 우측 폐구간입니다.

인수

timestamp — 샘플의 타임스탬프입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다. - value — 타임스탬프에 해당하는 시계열 값입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다.

반환 값 지정된 그리드에서의 deriv 값으로, 타입은 Array(Nullable(Float64))입니다. 반환되는 배열에는 각 시간 그리드 지점에 대해 하나의 값이 포함됩니다. 특정 그리드 지점의 미분값을 계산하기에 윈도우 내 샘플이 충분하지 않으면 해당 값은 NULL입니다. 예시 그리드 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]에서 미분값 계산

Query

WITH
    -- 참고: 140과 190 사이의 간격은 window 매개변수에 따라 ts = 150, 165, 180의 값이 어떻게 채워지는지 보여줍니다
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 위 타임스탬프에 대응하는 값 배열
    90 AS start_ts,       -- 타임스탬프 그리드 시작
    90 + 120 AS end_ts,   -- 타임스탬프 그리드 끝
    15 AS step_seconds,   -- 타임스탬프 그리드 간격
    45 AS window_seconds  -- "staleness" 윈도우
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- 이 서브쿼리는 타임스탬프와 값의 배열을 `timestamp`, `value` 행으로 변환합니다
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

배열 인수를 사용한 동일한 쿼리

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                                │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesDerivToGrid

timeSeriesDerivToGrid