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ClickStack와 Elastic에서 검색하기

ClickHouse는 SQL 네이티브 엔진으로, 고성능 분석 워크로드를 위해 처음부터 설계되었습니다. 반면 Elasticsearch는 SQL과 유사한 인터페이스를 제공하며, SQL을 내부 Elasticsearch 쿼리 DSL로 변환합니다. 즉, SQL이 핵심 기능으로 직접 지원되는 것은 아니며 기능 대응 범위도 제한적입니다. ClickHouse는 완전한 SQL을 지원할 뿐만 아니라, `argMax`, `histogram`, `quantileTiming`과 같은 관측성 중심 함수를 폭넓게 제공하여 구조화된 로그, 메트릭, 트레이스에 대한 쿼리를 단순화합니다. 간단한 로그 및 트레이스 탐색을 위해 ClickStack UI(HyperDX)는 필드-값 쿼리, 범위, 와일드카드 등에 대해 직관적인 텍스트 기반 필터링을 지원하는 Lucene 스타일 구문을 제공합니다. 이는 Elasticsearch의 Lucene 구문 및 Kibana Query Language의 일부 요소와 유사합니다. 검색 인터페이스는 이러한 익숙한 구문을 지원하면서도, 내부적으로는 이를 효율적인 SQL `WHERE` 절로 변환합니다. 따라서 Kibana 사용자에게 익숙한 사용 경험을 제공하는 동시에, 필요할 때 SQL의 강력한 기능도 활용할 수 있습니다. 이를 통해 ClickHouse의 문자열 검색 함수, 유사도 함수, date time 함수를 폭넓게 활용할 수 있습니다. 아래에서는 ClickStack와 Elasticsearch의 Lucene 쿼리 언어를 비교합니다.

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ClickStack 검색 구문 vs Elasticsearch 쿼리 문자열

ClickStack와 Elasticsearch는 모두 직관적인 로그 및 트레이스 필터링을 위해 유연한 쿼리 언어를 제공합니다. Elasticsearch의 쿼리 문자열은 해당 DSL 및 인덱싱 엔진과 긴밀하게 통합되어 있는 반면, ClickStack는 내부적으로 ClickHouse SQL로 변환되는 Lucene 스타일 구문을 지원합니다. 아래 표는 일반적인 검색 패턴이 두 시스템에서 어떻게 동작하는지 보여주며, 구문의 유사성과 백엔드 실행 방식의 차이점을 강조합니다.

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존재/누락 차이

Elasticsearch에서는 이벤트에서 필드를 아예 생략해 실제로 “존재하지 않게” 할 수 있지만, ClickHouse에서는 테이블 스키마(schema)의 모든 컬럼이 반드시 존재해야 합니다. 삽입 이벤트에 필드가 제공되지 않으면 다음과 같이 처리됩니다.
  • Nullable 필드는 NULL로 설정됩니다.
  • 널 비허용 필드(기본값)는 기본값으로 채워집니다(대개 빈 문자열, 0 또는 이에 상응하는 값).
ClickStack에서는 Nullable이 권장되지 않으므로 후자의 방식을 사용합니다. 즉, Elasticsearch에서와 같은 의미로 필드가 “존재하는지”를 직접 확인하는 것은 지원되지 않습니다. 대신 비어 있지 않은 값이 있는지 확인하려면 field:* 또는 field != ''를 사용할 수 있습니다. 따라서 실제로 누락된 필드와 명시적으로 빈 필드를 구분할 수는 없습니다. 실제로 이러한 차이로 인해 관측성 사용 사례에서 문제가 발생하는 경우는 드물지만, 시스템 간에 쿼리를 옮길 때는 이 점을 염두에 두어야 합니다.
마지막 수정일 2026년 7월 2일