timeSeriesChangesToGrid

導入バージョン: v25.6.0 時系列データをタイムスタンプと値のペアとして受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、step で定義される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL の changes に似た計算を計算する集約関数です。グリッド上の各ポイントでは、changes の計算対象となるサンプルとして、指定された時間範囲内のものが考慮されます。

この関数は実験的です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効にしてください。

構文

timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

パラメータ

start_timestamp — グリッドの開始時刻を指定します。 - end_timestamp — グリッドの終了時刻を指定します。 - grid_step — グリッドの間隔を秒単位で指定します。 - staleness — 対象とするサンプルの最大”staleness”を秒単位で指定します。

引数

timestamp — サンプルのタイムスタンプです。単一の値または配列を指定できます。 - value — timestamp に対応する時系列の値です。単一の値または配列を指定できます。

戻り値 指定したグリッド上の changes の値を Array(Nullable(Float64)) として返します。返される配列には、各グリッド時点に対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッド時点について changes の値を計算するためのサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。例 グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225] 上で changes の値を計算する

Query

WITH
    -- NOTE: 130から190の間のギャップは、windowパラメータに従ってts = 180の値がどのように補完されるかを示すためのものです
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 上記のtimestampに対応する値の配列
    90 AS start_ts,       -- timestampグリッドの開始点
    90 + 135 AS end_ts,   -- timestampグリッドの終了点
    15 AS step_seconds,   -- timestampグリッドのステップ間隔
    45 AS window_seconds  -- "staleness" ウィンドウ
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- このサブクエリはtimestampと値の配列を`timestamp`、`value`の行に変換します
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Array型の引数を使用した同じクエリ

Query

WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesChangesToGrid

timeSeriesChangesToGrid