C++クライアントライブラリ - ClickHouse Documentation

clickhouse-cpp は ClickHouse 向けの公式 C++クライアントライブラリで、ネイティブのバイナリプロトコルを使用して ClickHouse への高速で型安全なインターフェイスを提供します。ビルド手順、使用例、追加のドキュメントは、このプロジェクトの GitHubリポジトリで確認できます: https://github.com/ClickHouse/clickhouse-cpp.

このライブラリは現在も活発に開発が進められています。すでに ClickHouse の中核機能はサポートしていますが、一部の機能やデータ型は、まだ完全には実装またはサポートされていない場合があります。皆様からのフィードバックは非常に貴重であり、新機能や改善の優先順位付けに役立ちます。制限事項、未実装の機能、または予期しない動作に遭遇した場合は、 issue tracker からご意見や機能要望をお寄せください: https://github.com/ClickHouse/clickhouse-cpp/issues

ライブラリをプロジェクトに組み込む

ライブラリをプロジェクトに組み込む最も簡単な方法は、CMake の FetchContent モジュールを使うことです。この方法なら、ライブラリのバージョンを厳密に固定したうえで、通常の CMake ワークフローの一部としてビルドできます。

include(FetchContent)

set(WITH_OPENSSL YES CACHE BOOL "Enable OpenSSL in clickhouse-cpp" FORCE)
FetchContent_Declare(
    clickhouse-cpp
    GIT_REPOSITORY https://github.com/ClickHouse/clickhouse-cpp.git
    GIT_TAG v2.6.0   # `master` や他のブランチも指定可能
)
FetchContent_MakeAvailable(clickhouse-cpp)

WITH_OPENSSL オプションを有効にすると、ライブラリで TLS がサポートされ、 ClickHouse Cloud やその他の SSL 対応 ClickHouse デプロイメントへの接続に必要となります。非 TLS 接続では省略できますが、通常は有効にすることを推奨します。 SSL サポートを有効にしてビルドするには、OpenSSL の開発用パッケージがインストールされている必要があります。Debian、 Ubuntu またはその派生ディストリビューションでは libssl-dev、Fedora および Red Hat では openssl-devel、 macOS では Homebrew を使用して openssl をインストールしてください。依存関係を利用できるようにしたら、エクスポートされたライブラリターゲットに対してターゲットをリンクします。

target_link_libraries(your-target PRIVATE clickhouse-cpp-lib)

例

クライアントオブジェクトの設定

ClickHouse への接続を確立するには、Client インスタンスを作成します。次の例では、パスワードが不要で、SSL が有効になっていないローカルの ClickHouse インスタンスに接続する方法を示します。

#include <clickhouse/client.h>

clickhouse::Client client{clickhouse::ClientOptions().SetHost("localhost")};

より高度な構成では、追加の設定が必要です。次の例では、いくつかの追加パラメーターを指定して ClickHouse Cloud インスタンスに接続する方法を示します。

#include <clickhouse/client.h>

clickhouse::Client client{
    clickhouse::ClientOptions{}
      .SetHost("your.instance.clickhouse.cloud")
      .SetUser("default")
      .SetPassword("your-password")
      .SetSSLOptions({})   // SSL を有効化
      .SetPort(9440)       // SSL 接続では、ClickHouse Cloud はポート 9440 を使用します
    };

データを返さないテーブル作成とクエリの実行

テーブルの作成のように、データを返さないクエリを実行するには、Execute メソッドを使用します。この方法は、ALTER TABLE や DROP などの他のステートメントにも適用できます。

client.Execute(R"(
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS greetings (
        id UInt64,
        message String,
        language String) 
    ENGINE = MergeTree ORDER BY id)");

データの挿入

テーブルにデータを挿入するには、Block を作成し、テーブルのスキーマに一致するカラムオブジェクトを格納します。データはカラムごとに追加され、その後、効率的なバッチ書き込み向けに最適化された Insert メソッドを使用して、1 回の操作で挿入します。

auto id = std::make_shared<clickhouse::ColumnUInt64>();
auto message = std::make_shared<clickhouse::ColumnString>();
auto language = std::make_shared<clickhouse::ColumnString>();

id->Append(1);
message->Append("Hello, World!");
language->Append("English");

id->Append(2);
message->Append("¡Hola, Mundo!");
language->Append("Spanish");

id->Append(3);
message->Append("Hallo wereld!");
language->Append("Dutch");

clickhouse::Block block{};
block.AppendColumn("id", id);
block.AppendColumn("message", message);
block.AppendColumn("language", language);

client.Insert("greetings", block);

データの選択

データを返すクエリを実行するには、Select メソッドを使用し、結果を処理するコールバックを指定します。クエリ結果は Block オブジェクトとして返され、ClickHouse ネイティブのカラム指向データ表現を反映しています。

client.Select(
    "SELECT id, message, language FROM greetings",
    [](const clickhouse::Block & block){
        for (size_t i = 0; i < block.GetRowCount(); ++i) {
            auto id = block[0]->AsStrict<clickhouse::ColumnUInt64>()->At(i);
            auto message = block[1]->AsStrict<clickhouse::ColumnString>()->At(i);
            auto language = block[2]->AsStrict<clickhouse::ColumnString>()->At(i);
            std::cout << id << "\t" << message << "\t" << language << "\n";
        }
    });

サポートされているデータ型

UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Int8, Int16, Int32, Int64
UInt128, Int128
Decimal32, Decimal64, Decimal128
Float32, Float64
Date
DateTime, DateTime64
DateTime([timezone]), DateTime64(N, [timezone])
UUID
Enum8, Enum16
String
FixedString(N)
LowCardinality(String) および LowCardinality(FixedString(N))
Nullable(T)
Array(T)
Tuple
Map
IPv4, IPv6
Point, Ring, Polygon, MultiPolygon

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​データの選択

​サポートされているデータ型