Npy

Entrée	Sortie	Alias
✔	✔

Description

Le format Npy est conçu pour charger dans ClickHouse un tableau NumPy depuis un fichier .npy. Le format de fichier NumPy est un format binaire utilisé pour stocker efficacement des tableaux de données numériques. Lors de l’importation, ClickHouse interprète la dimension de premier niveau comme un tableau de lignes à colonne unique. Le tableau ci-dessous présente les types de données Npy pris en charge et leur type correspondant dans ClickHouse :

Correspondance des types de données

Type de données Npy (`INSERT`)	Type de données ClickHouse	Type de données Npy (`SELECT`)
`i1`	Int8	`i1`
`i2`	Int16	`i2`
`i4`	Int32	`i4`
`i8`	Int64	`i8`
`u1`, `b1`	UInt8	`u1`
`u2`	UInt16	`u2`
`u4`	UInt32	`u4`
`u8`	UInt64	`u8`
`f2`, `f4`	Float32	`f4`
`f8`	Float64	`f8`
`S`, `U`	String	`S`
	FixedString	`S`

Exemple d’utilisation

Enregistrer un tableau au format .npy avec Python

import numpy as np
arr = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
np.save('example_array.npy', arr)

Lecture d’un fichier NumPy dans ClickHouse

Query

SELECT *
FROM file('example_array.npy', Npy)

Response

┌─array─────────┐
│ [[1],[2],[3]] │
│ [[4],[5],[6]] │
└───────────────┘

Sélection des données

Vous pouvez sélectionner des données à partir d’une table ClickHouse et les enregistrer dans un fichier au format Npy à l’aide de la commande suivante avec clickhouse-client :

$ clickhouse-client --query="SELECT {column} FROM {some_table} FORMAT Npy" > {filename.npy}

Référence SQL

Description

Correspondance des types de données

Exemple d’utilisation

Enregistrer un tableau au format .npy avec Python

Lecture d’un fichier NumPy dans ClickHouse

Sélection des données

Paramètres de format

​Description

​Correspondance des types de données

​Exemple d’utilisation

​Enregistrer un tableau au format .npy avec Python

​Lecture d’un fichier NumPy dans ClickHouse

​Sélection des données

​Paramètres de format

Description

Correspondance des types de données

Exemple d’utilisation

Enregistrer un tableau au format .npy avec Python

Lecture d’un fichier NumPy dans ClickHouse

Sélection des données

Paramètres de format