Les services ClickHouse Cloud incluent des composants de monitoring prêts à l’emploi, qui mettent à la disposition des utilisateurs des tableaux de bord et des notifications. Par défaut, tous les utilisateurs de la Cloud Console peuvent accéder à ces tableaux de bord.
Le tableau de bord Service Health permet de surveiller l’état global d’un service. ClickHouse Cloud collecte et stocke les métriques affichées sur ce tableau de bord à partir des tables système afin qu’elles puissent être consultées lorsqu’un service est mis en veille.
Utilisation des ressources
Dégradation des performancesSi l’utilisation de la mémoire ou du CPU s’approche des ressources mémoire ou CPU allouées, vous pouvez commencer à observer une dégradation des performances. Pour y remédier, nous recommandons de :
- Optimiser vos requêtes
- Modifier le partitionnement de vos moteurs de table
- Ajouter davantage de ressources de calcul à votre service à l’aide de la mise à l’échelle
ClickHouse Cloud collecte et stocke les métriques affichées sur ce tableau de bord à partir des tables système afin qu’elles puissent être consultées même lorsqu’un service est inactif. L’accès à ces métriques n’exécute pas de query sur le service sous-jacent et ne réactive pas les services inactifs.
system.query_log de ClickHouse est une source d’informations essentielle pour l’optimisation des requêtes, le débogage, ainsi que la surveillance globale de l’état de santé et des performances du cluster.
Après avoir sélectionné un service, l’élément de navigation Monitoring dans la barre latérale gauche se développe pour révéler un sous-élément Query insights :
Les encadrés statistiques en haut représentent les métriques de base des requêtes sur la période sélectionnée. En dessous, des graphiques de séries temporelles montrent le volume de requêtes, la latence et le taux d’erreur, ventilés par type de requête (select, insert, other). Le graphique de latence peut être ajusté pour afficher les latences p50, p90 et p99 :
Un tableau affiche les entrées du journal des requêtes regroupées par hash de requête normalisée et par utilisateur sur la plage temporelle sélectionnée. Les requêtes récentes peuvent être filtrées et triées selon n’importe quel champ disponible, et le tableau peut être configuré pour afficher ou masquer des champs supplémentaires, tels que les tables et les latences p90 et p99 :
Analyse détaillée des requêtes
Settings et Profile Events de chaque exécution de requête peuvent être développés pour afficher des informations supplémentaires.
- Notifications — Configurez des alertes pour les événements de mise à l’échelle, les erreurs et la facturation
- tableau de bord avancé — Référence détaillée pour chaque visualisation du tableau de bord
- Interroger les tables système — Exécutez des requêtes custom SQL sur les tables système pour une introspection approfondie
- endpoint Prometheus — Exportez les métriques vers Grafana, Datadog ou d’autres outils compatibles Prometheus
