Esta guía proporciona a los equipos empresariales que evalúan ClickHouse de código abierto información exhaustiva sobre las capacidades de monitorización y observabilidad para implementaciones en producción. Los clientes Enterprise preguntan con frecuencia por las funciones de monitorización integradas, la integración con las pilas de observabilidad existentes, incluidas herramientas como Datadog y AWS CloudWatch, y cómo se compara la monitorización de ClickHouse con la de las implementaciones autogestionadas.
Arquitectura de integración basada en Prometheus
- Exposición completa de métricas: toda la gama de métricas disponibles de ClickHouse, sin filtrado integrado
- Métricas en tiempo real: se generan directamente a partir de las tablas del sistema cuando se recopilan
Acceso directo al sistema
Consulta las tablas del sistema de producción, lo que añade carga de monitorización e impide estados inactivos de ahorro de costes
La integración externa permite a las organizaciones mantener flujos de trabajo de monitoreo ya establecidos, aprovechar la experiencia existente de los equipos con herramientas conocidas e integrar el monitoreo de ClickHouse con la observabilidad más amplia de la infraestructura sin interrumpir los procesos actuales ni requerir inversiones significativas en capacitación adicional.
Los equipos pueden aplicar las reglas de alertas y los procedimientos de escalado existentes a las métricas de ClickHouse, al tiempo que correlacionan el rendimiento de la base de datos con el estado de la aplicación y de la infraestructura dentro de una plataforma de observabilidad unificada. Este enfoque maximiza el ROI de los sistemas actuales de monitoreo y permite resolver problemas con mayor rapidez mediante dashboards consolidados e interfaces de herramientas conocidas.
Monitorización con Grafana Cloud
Tenga en cuenta que este enfoque activará servicios inactivos, ya que HyperDX consulta directamente las tablas del sistema.
Opciones de implementación de ClickStack
- Helm: Recomendado para entornos de depuración basados en Kubernetes. Permite una configuración específica del entorno, límites de recursos y escalado mediante
values.yaml.
- Docker Compose: Implementa cada componente (ClickHouse, HyperDX, OTel collector, MongoDB) por separado.
- Solo HyperDX: Contenedor independiente de HyperDX.
Para consultar todas las opciones de implementación y los detalles de la arquitectura, vea la documentación de ClickStack y la guía de ingestión de datos.
Integración directa del plugin de Grafana
Integración directa con Datadog
clusterAllReplicas.
Esta integración no se recomienda para implementaciones de ClickHouse Cloud debido a su incompatibilidad con el comportamiento de inactividad orientado a optimizar costes y a las limitaciones operativas de la capa de proxy de Cloud.
Uso directo de las tablas del sistema
system.query_log, y consultándolas de forma directa. Con la consola SQL o clickhouse client, los equipos pueden identificar consultas lentas, analizar el consumo de recursos y seguir los patrones de uso en toda la organización.
Análisis del rendimiento de las consultas
Puede usar los logs de consultas de las tablas del sistema para realizar análisis del rendimiento de las consultas.
Consulta de ejemplo: encuentre las 5 consultas de mayor duración en todas las réplicas del clúster:
La comunidad de ClickHouse ha desarrollado soluciones integrales de monitorización que se integran con stacks de observabilidad populares. ClickHouse Monitoring proporciona una configuración completa de monitorización con dashboards preconfigurados. Este proyecto de código abierto ofrece una forma rápida de empezar para los equipos que buscan implementar la monitorización de ClickHouse con prácticas recomendadas consolidadas y configuraciones de dashboards ya probadas.
Al igual que otros enfoques de monitorización directa de bases de datos, esta solución consulta directamente las tablas del sistema de ClickHouse, lo que impide que las instancias queden inactivas y afecta a la optimización de costes.
