Npy

الإدخال	الإخراج	الاسم البديل
✔	✔

الوصف

صُمِّم تنسيق Npy لتحميل مصفوفة NumPy من ملف .npy إلى ClickHouse. صيغة ملف NumPy هي صيغة ثنائية تُستخدم لتخزين مصفوفات البيانات العددية بكفاءة. أثناء الاستيراد، يتعامل ClickHouse مع البُعد الخارجي على أنه مصفوفة من الصفوف ذات عمود واحد. يوضح الجدول أدناه أنواع بيانات Npy المدعومة والنوع المقابل لها في ClickHouse:

مطابقة أنواع البيانات

نوع بيانات Npy (`INSERT`)	نوع بيانات ClickHouse	نوع بيانات Npy (`SELECT`)
`i1`	Int8	`i1`
`i2`	Int16	`i2`
`i4`	Int32	`i4`
`i8`	Int64	`i8`
`u1`, `b1`	UInt8	`u1`
`u2`	UInt16	`u2`
`u4`	UInt32	`u4`
`u8`	UInt64	`u8`
`f2`, `f4`	Float32	`f4`
`f8`	Float64	`f8`
`S`, `U`	String	`S`
	FixedString	`S`

مثال للاستخدام

حفظ مصفوفة بتنسيق Npy باستخدام بايثون

import numpy as np
arr = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
np.save('example_array.npy', arr)

قراءة ملف NumPy في ClickHouse

Query

SELECT *
FROM file('example_array.npy', Npy)

Response

┌─array─────────┐
│ [[1],[2],[3]] │
│ [[4],[5],[6]] │
└───────────────┘

استخراج البيانات

يمكنك استخراج البيانات من جدول في ClickHouse وحفظها في ملف بتنسيق Npy باستخدام الأمر التالي مع clickhouse-client:

$ clickhouse-client --query="SELECT {column} FROM {some_table} FORMAT Npy" > {filename.npy}

مرجع SQL

الوصف

مطابقة أنواع البيانات

مثال للاستخدام

حفظ مصفوفة بتنسيق Npy باستخدام بايثون

قراءة ملف NumPy في ClickHouse

استخراج البيانات

إعدادات التنسيق

​الوصف

​مطابقة أنواع البيانات

​مثال للاستخدام

​حفظ مصفوفة بتنسيق Npy باستخدام بايثون

​قراءة ملف NumPy في ClickHouse

​استخراج البيانات

​إعدادات التنسيق

الوصف

مطابقة أنواع البيانات

مثال للاستخدام

حفظ مصفوفة بتنسيق Npy باستخدام بايثون

قراءة ملف NumPy في ClickHouse

استخراج البيانات

إعدادات التنسيق