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# Jan.ai와 함께 ClickHouse MCP 서버 사용하기

> 이 가이드에서는 ClickHouse MCP 서버와 함께 Jan.ai를 설정하는 방법을 설명합니다.

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

> 이 가이드에서는 [Jan.ai](https://jan.ai/docs)에서 ClickHouse MCP 서버를 사용하는 방법을 설명합니다.

<Steps>
  <Step>
    ## Jan.ai 설치

    Jan.ai는 100% 오프라인으로 실행되는 오픈 소스 ChatGPT 대안입니다.
    [Mac](https://jan.ai/docs/desktop/mac), [Windows](https://jan.ai/docs/desktop/windows), [Linux](https://jan.ai/docs/desktop/linux)용 Jan.ai를 다운로드할 수 있습니다.

    네이티브 앱이므로 다운로드한 후 바로 실행할 수 있습니다.
  </Step>

  <Step>
    ## Jan.ai에 LLM 추가

    설정 메뉴에서 모델을 활성화할 수 있습니다.

    OpenAI를 활성화하려면 아래와 같이 API Key를 입력해야 합니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=ebc9cf4d9cc12069802a50e44b51e1d0" alt="OpenAI 모델 활성화" size="md" width="938" height="359" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## MCP 서버 활성화

    이 문서를 작성하는 시점 기준으로 Jan.ai에서 MCP 서버는 실험적 기능입니다.
    실험적 기능 토글을 켜서 활성화할 수 있습니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=faa981816115396552ac45c0d70a5871" alt="MCP 서버 활성화" size="md" width="1320" height="325" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png" />

    이 토글을 켜면 왼쪽 메뉴에 `MCP 서버`가 표시됩니다.
  </Step>

  <Step>
    ## ClickHouse MCP 서버 구성

    `MCP 서버` 메뉴를 클릭하면 연결할 수 있는 MCP 서버 목록이 표시됩니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=863d5fff7a5419a3846bf92a1fde807a" alt="MCP 서버 목록" size="md" width="1061" height="793" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png" />

    이 서버들은 기본적으로 모두 비활성화되어 있지만, 토글을 클릭해 활성화할 수 있습니다.

    ClickHouse MCP 서버를 설치하려면 `+` 아이콘을 클릭한 다음 아래와 같이 양식을 입력합니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=9d482affc4369528ce3e29bbd9ab61c2" alt="MCP 서버 추가" size="md" width="543" height="551" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png" />

    입력을 마친 후 아직 켜져 있지 않다면 ClickHouse Server 토글을 켭니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=de53e7da6c1c691d43099649b3ca5962" alt="MCP 서버 활성화" size="md" width="759" height="147" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png" />

    이제 채팅 창에서 ClickHouse MCP 서버의 도구를 확인할 수 있습니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=e040eeb6afd9853c5d30c57aae3fc6cf" alt="ClickHouse MCP 서버 도구" size="md" width="625" height="367" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Jan.ai로 ClickHouse MCP 서버와 대화하기

    이제 ClickHouse에 저장된 데이터에 관해 대화해 보겠습니다.
    질문을 입력합니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=4257a25ce185f38293dc37991748ddaf" alt="질문" size="md" width="830" height="183" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png" />

    Jan.ai는 도구를 호출하기 전에 확인을 요청합니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=e535bca3c3edada75d7cca8a7c48934b" alt="도구 확인" size="md" width="538" height="274" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png" />

    그런 다음 수행된 도구 호출 목록이 표시됩니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=1a2532df85921fef7da1ac52c52b9e5f" alt="호출된 도구" size="md" width="1174" height="577" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png" />

    도구 호출을 클릭하면 호출 세부 정보를 확인할 수 있습니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=b91b5a0341c61e44964b951b69b3193b" alt="확장된 도구 호출" size="md" width="1139" height="1418" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png" />

    그 아래에는 결과가 표시됩니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-a804b3ad/rLl5egBa4r_O9obv/images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png?fit=max&auto=format&n=rLl5egBa4r_O9obv&q=85&s=c7f94f9e1364602940d4de503e3262e5" alt="결과" size="md" width="1122" height="679" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png" />
  </Step>
</Steps>