Buenas prácticas en ClickHouse - ClickHouse Documentation

Esta sección presenta las buenas prácticas que querrá seguir para sacar el máximo partido a ClickHouse.

Página	Descripción
Cómo elegir una clave primaria	Cómo seleccionar claves primarias que maximicen el rendimiento de las consultas y minimicen la sobrecarga de almacenamiento.
Seleccionar tipos de datos	Elige los tipos de datos más adecuados para reducir el uso de memoria, mejorar la compresión y acelerar las consultas.
Usar vistas materializadas	Aprovecha las vistas materializadas para preagregar datos y acelerar considerablemente las consultas analíticas.
Minimizar y optimizar los JOIN	Buenas prácticas para usar de forma eficiente las capacidades de `JOIN` de ClickHouse.
Cómo elegir una clave de partición	Selecciona estrategias de particionamiento que permitan descartar datos de forma eficiente y acelerar la ejecución de las consultas.
Seleccionar una estrategia de inserción	Optimiza el rendimiento de la ingestión de datos y reduce el consumo de recursos con patrones de inserción adecuados.
Índices de omisión de datos	Aplica índices secundarios de forma estratégica para omitir bloques de datos irrelevantes y acelerar las consultas con filtros.
Evitar mutaciones	Diseña esquemas y flujos de trabajo que eliminen las costosas operaciones `UPDATE`/`DELETE` para mejorar el rendimiento.
Evitar OPTIMIZE FINAL	Evita cuellos de botella de rendimiento al entender cuándo `OPTIMIZE FINAL` perjudica más de lo que ayuda.
Usar JSON cuando corresponda	Equilibra la flexibilidad y el rendimiento al trabajar con datos JSON semiestructurados en ClickHouse.